Análisis de mercado de plataformas en la nube y On-premise para hacer analítica de datos y modelos de predicción

Abstract

Este estudio de mercado analiza y compara plataformas en la nube (Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform) y soluciones on-premise, con el objetivo de determinar la mejor alternativa para implementar modelos de predicción de calidad del aire en Bogotá. El análisis se desarrolló en el marco del semillero SENSORAMA de la Universidad Libre, empleando datos del sistema IBOCA y considerando modelos de redes neuronales avanzadas. Se evaluaron criterios como costo, escalabilidad, mantenimiento, disponibilidad y personalización. Los resultados indican que las plataformas en la nube ofrecen ventajas significativas en términos de flexibilidad y despliegue rápido, mientras que las soluciones on-premise proporcionan un mayor control sobre la seguridad y la configuración. La elección final dependerá de los requerimientos técnicos, la sensibilidad de los datos y la experiencia del equipo de desarrollo.