Strips groups detection in images of banknote packages in different lighting and background conditions using an SVM classifier

dc.contributor.authorFlorez Carvajal, Daniel Mauricio
dc.contributor.authorGarnica Gaitán, Germán Andrés
dc.date2017-12-15
dc.date.accessioned2019-03-19T16:22:49Z
dc.date.available2019-03-19T16:22:49Z
dc.descriptionThis article shows the results of a binary classification of images with two different lighting and back­ground conditions for a specific case of strips groups detection in banknote packages. The detection is made with a support vector machine classifier trained with features obtained from the images through the application of the wavelet transform and histogram concatenation techniques. For each lighting and background condition a different classifier is trained, the confusion matrix is obtained for each one and then are compared through the recall, specificity, precision, accuracy and Fscore parameters.en-US
dc.descriptionEste artículo presenta los resultados de una clasificación binaria de imágenes con dos diferentes condiciones de iluminación y fondo para un problema específico de detección de grupos de fajillas en paquetes de billete. La detección se lleva a cabo con un clasificador “Support Vector Machines” entrenado con vectores característicos obtenidos de las imágenes mediante la aplicación de la transformada wavelet y de la técnica de concatenación de histograma. Para cada condición de fondo e iluminación se entrena un clasificador diferente, se obtiene la matriz de confusión de cada uno y luego se comparan mediante los parámetros de recall, especificidad, precisión, exactitud y Fscore.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/1293
dc.identifier10.18041/1794-4953/avances.1.1293
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/15108
dc.languagespa
dc.language.isoszpaspa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/1293/1001
dc.relation.ispartofjournalRevistas – Ingenieríasspa
dc.rightsDerechos de autor 2017 Las opiniones de los autores son de su exclusiva responsabilidades-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es-ES
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceAVANCES: Investigación en Ingeniería; Vol. 14 Núm. 1 (2017): Avances Investigación en Ingeniería; 145-154es-ES
dc.source2619-6581
dc.source1794-4953
dc.source10.18041/avances.v14i1
dc.titleStrips groups detection in images of banknote packages in different lighting and background conditions using an SVM classifieren-US
dc.titleDetección de grupos de fajillas en imágenes de paquetes de billete en diversas condiciones de iluminación y fondo mediante un clasificador SVMes-ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

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