Pearson system and mathematical models applied to Hydrology
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Universidad Libre
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The application of mathematical models in the different areas of science focused on studying phenomena and events that occur on a surface today, has become a main tool, allowing to be efficient, providing successful solutions and with greater reliability. Environmental systems have been analyzed by mathematical modeling to understand the dynamics, spatial and temporal behavior of meteorological and hydrological variables and their impact on other processes and events. Pearson’s system of frequency curves has been widely used in areas such as economics, finance, military and engineering to analyze data series trajectories and to find the probabilistic behavior of an object or phenomenon in its dynamics based on its information historical. In general form found that the Black–sholes-Merton, Kolmogorov axioms, Frequency curves Pearson systems, Pearson-Wiener model, probability distributions, similarly the Fokker-Planck-Kolmogorov equation, stochastic hydrological modeling, SIMGRO hydrological model, GRADEX method had been applied in the hydrological variable behavior, maximum flows estimation, ecosystem assessment how water resources regulators and hydrographics watershed management.
La aplicación de modelos matemáticos en las distintas áreas de la ciencia enfocados a estudiar fenómenos y eventos que ocurren sobre una superficie hoy día se ha convertido en una herramienta principal, permitiendo ser eficientes, brindando soluciones acertadas y con mayor confiabilidad. Los sistemas ambientales han sido objeto de análisis por parte de la modelación matemática, para comprender la dinámica, el comportamiento espacial y temporal de las variables meteorológicas e hidrológicas y su incidencia en otros procesos y eventos. El sistema de curvas de frecuencia de Pearson ha sido ampliamente utilizado en áreas como economía, finanzas, en el campo militar e ingeniería para analizar trayectorias de series de datos y hallar el comportamiento probabilístico de un objeto o fenómeno en su dinámica, a partir de su información histórica. En forma general se encontró que el modelo Black-Sholes-Merton, Axiomas de Kolmogorov, Sistema de curvas de frecuencia de Pearson, el modelo Pearson-Wiener, las distribuciones de probabilidad, así mismo la ecuación Fokker-Planck-Kolmogorov, modelación hidrológica estocástica, modelo hidrológico SIMGRO, el método GRADEX se han aplicado en la determinación del comportamiento de las variables hidrometeorológicas, estimación de caudales máximos, gestión de ecosistemas reguladores del recurso hídrico y el manejo de cuencas hidrográficas.
La aplicación de modelos matemáticos en las distintas áreas de la ciencia enfocados a estudiar fenómenos y eventos que ocurren sobre una superficie hoy día se ha convertido en una herramienta principal, permitiendo ser eficientes, brindando soluciones acertadas y con mayor confiabilidad. Los sistemas ambientales han sido objeto de análisis por parte de la modelación matemática, para comprender la dinámica, el comportamiento espacial y temporal de las variables meteorológicas e hidrológicas y su incidencia en otros procesos y eventos. El sistema de curvas de frecuencia de Pearson ha sido ampliamente utilizado en áreas como economía, finanzas, en el campo militar e ingeniería para analizar trayectorias de series de datos y hallar el comportamiento probabilístico de un objeto o fenómeno en su dinámica, a partir de su información histórica. En forma general se encontró que el modelo Black-Sholes-Merton, Axiomas de Kolmogorov, Sistema de curvas de frecuencia de Pearson, el modelo Pearson-Wiener, las distribuciones de probabilidad, así mismo la ecuación Fokker-Planck-Kolmogorov, modelación hidrológica estocástica, modelo hidrológico SIMGRO, el método GRADEX se han aplicado en la determinación del comportamiento de las variables hidrometeorológicas, estimación de caudales máximos, gestión de ecosistemas reguladores del recurso hídrico y el manejo de cuencas hidrográficas.
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