Consideraciones generales para la aplicación del Big Data en negocios de redes de mercado 

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dc.contributor.advisorAlfonso, Mauricio Antonio
dc.contributor.authorSalguedo Jaime, Carlos Alexander
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.date.accessioned2018-03-09T16:09:11Z
dc.date.available2018-03-09T16:09:11Z
dc.date.created2017-10
dc.description.abstractEl propósito de este estudio monográfico es el plantear un enfoque personal de la aplicación de técnicas y tecnologías del Big Data en negocios de Redes de Mercadeo, que permitan agilizar el crecimiento de este tipo de compañías. Se Plantea la hipótesis de que es posible generar una mayor rentabilidad y crecimiento de la industria de las redes de Mercado, a partir de el uso del Big Data y de la Minería de Datos para clasificar a las personas con base en los patrones de conducta en las redes sociales y de está manera generar estrategias de crecimiento para cada grupo. El estudio inicia con los aspectos que se consideraron para determinar como un caso de aplicación del Big Data, las técnicas sugeridas para el manejo de la información y plantea un primer objetivo clave para medir la viabilidad del proyecto.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Librespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Librespa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/11212
dc.language.isospa
dc.relation.referencesASENSIO BLASCO, Elena – Aplicación de Técnicas de Minería de Datos en Redes Sociales. Valencia – España : UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCAI, 2015 [Revisado en 05 Septiembre de 2017] disponible en: https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/56102/ASENSIO%20- %20Apliaci%C3%B3n%20de%20t%C3%A9cnicas%20de%20miner%C3%ADa %20de%20datos%20en%20redes%20sociales.pdfSpa
dc.relation.referencesRANTES GARCÍA, Mónica – Detección de Fraude Usando Tecnicas de Clustering. Lima – Peru : UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SANMARCOS, 2010 [Revisado en 06 Septiembre de 2017] disponible en: http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/130479/cf-montesinos_lg.pdfSpa
dc.relation.referencesRIOS VILLEGAS, Andrés Felipe – Minería de datos aplicada a la detección de clientes con alta probabilidad de fraudes en sistemas de distribución. Pereira - Colombia: UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA, 2013 [Revisado en 04 Septiembre de 2017] disponible en: http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/3856Spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectMercadeospa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subject.lembTesisspa
dc.subject.lembTesis ingenieríaspa
dc.subject.lembFacultad de ingenieríaspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembMedios socialesspa
dc.subject.lembRedes socialesspa
dc.subject.lembMedios de comunicación de masasspa
dc.subject.lembMercadospa
dc.subject.lembComerciospa
dc.subject.proposalBig dataspa
dc.subject.proposalAnalítica de datosspa
dc.subject.proposalMinería de datosspa
dc.subject.proposalAnálisis de sentimientosspa
dc.subject.proposalRedes socialesspa
dc.subject.proposalPatrones de conductaspa
dc.subject.proposalRedes de mercadeospa
dc.subject.proposalPersonalidadesspa
dc.titleConsideraciones generales para la aplicación del Big Data en negocios de redes de mercado spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

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