Neural Networks, Bioinspiration for Engineering Development

dc.contributor.authorNoguera, José
dc.contributor.authorPortillo, Nayades
dc.contributor.authorHernandez, Luis
dc.date2014-07-01
dc.descriptionThis paper is oriented to neural networks comprehension, which are based in techniques that take into account the biologic function of a neuron to bring a solution for engineering problems. The Biomimicry, the way bio-inspired techniques may be named, uses the scientific understanding or rationale of biological systems to exploit nature’s ideas so that technology be able to evolve. The operative way a neuron works is shown as an instance of Biomimicry, in order to develop an algorithm for controlling a fruit selector machine so, knowing this particular use, readers could extend the applicability of neural networks to implement more complex levels of automation.  en-US
dc.descriptionEl presente documento está orientado a la comprensión de las redes neuronales, basadas éstas en técnicas que imitan el funcionamiento biológico de una neurona con la finalidad de brindar una solución a problemáticas en el área de ingeniería. La Biomímesis, como se le puede llamar también a las técnicas bio-inspiradas, usa el entendimiento o raciocinio científico de sistemas biológicos para explotar ideas de la naturaleza con la finalidad del desarrollo de tecnología. Se presenta al respecto un ejemplo de Biomímesis del funcionamiento operativo de la neurona para el desarrollo de un algoritmo a implementar en el control de una máquina selectora de frutas, de tal forma que, conociendo esta aplicación, el lector pueda extender las capacidades del uso de las redes neuronales para implementar niveles sofisticados de automatización.  es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/584
dc.identifier10.18041/1909-2458/ingeniare.17.584
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10901/15312
dc.languagespa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/584/450
dc.relation/*ref*/K. M. Passino, Biomimicry for Optimization, Control, and Automation. Londres, Inglaterra: Springer-Verlag, 2005.
dc.relation/*ref*/H. Bruck, A. Gershon, I. Golden, S. Gupta, L. Gyger, E. Magrab, y B. Spranklin. “Training mechanical engineering students to utilize biological inspiration during product development”, Bioinspiration and Biomimetics, vol. 2, n°. 4, pp. S198-S209, 2007.
dc.relation/*ref*/R. Muller y R. Kuc. “Biosonar-inspired technology: goals, challenges and insights”. Bioinspiration and Biomimetics, vol. 2, No. 4, pp. S146-S161, 2007.
dc.relation/*ref*/S. Gorb, M. Sinha, A. Peressadko, K. Daltorio y R. Quinn. “Insects did it first: a micropatterned adhesive tape for robotic applications”, Bioinspiration and Biomimetics, vol. 2, n. 4,
dc.relation/*ref*/pp. S117-S125, 2007.
dc.relation/*ref*/F. Grasso y P. Setlur. “Inspiration, simulation and design for smart robot manipulators from the sucker actuation mechanism of cephalopods”, Bioinspiration and Biomimetics, vol. 2,
dc.relation/*ref*/no. 4, pp. S170-S181, 2007.
dc.relation/*ref*/N. Quijano, K. Passino y B. Andrews. “Foraging Theory for Multizone Temperature Control”, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 1, n. 4, pp. 18-27, 2006.
dc.relation/*ref*/Health, U. N. (11 de Noviembre de 2012). National Cancer Institute. Obtenido de Neurons & Glial Cells: http://training.seer.cancer.gov/brain/tumors/anatomy/neurons.html
dc.relation/*ref*/K. Ogata, Ingeniería de Control Moderna. Madrid. España: Pearson Education, 2003.
dc.relation/*ref*/M. Hagan, H. Demuth y M. Beale, Neural Network Design. Boston: PWS Publishing Company, 1996.
dc.relation/*ref*/Real Academia Española. Diccionario de la Real Academia Española.
dc.relation/*ref*/H. Gardner, Frames of Mind. The Theory of Multiple Intelligences. New York: BasicBooks, 1993.
dc.relation/*ref*/S. Russell and P. Norvig, Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Madrid: Pearson Education, 2004.
dc.relation.ispartofjournalRevistas – Ingenieríasspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceIngeniare; No 17 (2014): INGENIARE; 117-131en-US
dc.sourceIngeniare; Núm. 17 (2014): INGENIARE; 117-131es-ES
dc.source2390-0504
dc.source1909-2458
dc.titleNeural Networks, Bioinspiration for Engineering Developmenten-US
dc.titleRedes Neuronales, Bioinspiración para el Desarrollo de la Ingenieríaes-ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

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