Análisis de parámetros ecosistémicos sobre la potencial implicación en las pesquerías, con miras a la sostenibilidad alimentaria del caribe colombiano

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dc.contributor.advisorBohórquez Herrera, Jimena
dc.contributor.authorArroyo Barros, Indira Patricia
dc.coverage.spatialBarranquillaspa
dc.creator.emailindira_2999@hotmail.comspa
dc.date.accessioned2024-04-04T21:10:27Z
dc.date.available2024-04-04T21:10:27Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractLa pesca es una actividad económica de gran importancia social y cultura que busca aportar a la seguridad alimentaria a las comunidades costeras. Actualmente en los Objetivo de Desarrollo Sostenible se plantea como necesidad el brindar herramientas, que puedan garantizar que esta actividad se desarrolle buscando el equilibrio entre el ecosistema y el sistema económico. En Colombia la pesca es altamente multi específica, y el nivel de desarrollo del sector está relacionado con el esfuerzo pesquero ejercido por la pesca industrial y artesanal; quienes depende de la disponibilidad de los recursos marinos y de las políticas ejercidas por el Estado. Con el fin de contribuir al desarrollo del sector se realizó un modelamiento estadístico de componentes espaciales ecosistémicos de la zona costero continental de la región Caribe Colombiana, en función de proponer estrategias de gobernanza que fortalezca la estructura de la actividad pesquera. Para este fin, se realizó un análisis descriptivo de las componentes físico química como son la salinidad, temperatura superficial del mar (TSM) y Clorifila Chla; mediante el uso de imágenes satelitales cortesía de COPERNICUS en una temporalidad de 1993 a 2019; toda esta información se relacionó con la clasificación por ecorregiones, para conocer la variabilidad durante este tiempo y realizar una caracterización de la región. Luego se modeló estadísticamente a través de la técnica de clusters y Análisis de Componentes Principales (PCA) para encontrar las semejanzas y diferencias y así relacionar esta información con fenómenos como El Niño y La Niña. Como resultado de la modelación estadística, se clasificó en tres clusters; el primero contiene a la Guajira, Palomino y Tayrona. El segundo, Magdalena, Morrosquillo y Darién. El tercero Archipiélagos Coralinos, Archipiélagos de San Andrés y Providencia y Caribe oceánico. Esta clasificación permitió relacionar las características ecosistémicas con las climáticas y describir los posibles impactos o afectaciones socioeconómicas con posibles estrategias de manejo del sistema pesquero.spa
dc.description.abstractenglishFishing is an economic activity of great social and cultural importance that seeks contribute to food security in coastal communities. Currently in the Sustainable Development Goal is presented as a need to provide tools, that can guarantee that this activity is developed seeking a balance between ecosystem and the economic system. In Colombia fishing is highly multi specific, and the level of development of the sector is related to the fishing effort exercised by industrial and artisanal fishing; who depends on the availability of marine resources and the policies exercised by the State. In order to contribute to the development of the sector, statistical modeling of spatial ecosystem components of the continental coastal zone of the Colombian Caribbean region was carried out, in order to propose governance strategies that strengthen the structure of fishing activity. For this purpose, a descriptive analysis of the physical and chemical components such as salinity, sea surface temperature (SST) and Chloriphyll Chla was carried out; through the use of satellite images courtesy of COPERNICUS in a time frame from 1993 to 2019; All this information was related to the classification by ecoregions, to know the variability during this time and perform a characterization of the region. Then it was statistically modeled through the cluster technique and Principal Component Analysis (PCA) to find similarities and differences and thus relate this information to phenomena such as El Niño and La Niña. As a result of statistical modeling, it was classified into three clusters; the first contains Guajira, Palomino and Tayrona. The second, Magdalena, Morrosquillo and Darién. The third Coral Archipiélagos, San Andrés and Providencia Archipiélagos and Oceanic Caribbean. This classification made it possible to relate the ecosystem characteristics with the climatic ones and describe the possible socioeconomic impacts or effects with possible management strategies of the fishing system.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre Seccional Barranquilla -- Facultad de Ciencias Exactas y Naturales -- Maestría en Biotecnologíaspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/28823
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectSistema pesquerospa
dc.subjectEcorregiónspa
dc.subjectCaribe colombianospa
dc.subjectSalinidadspa
dc.subjectClorofila Chlaspa
dc.subjectTemperatura superficial del mar (TSM)spa
dc.subjectImágenes satelitalesspa
dc.subjectGobernanzaspa
dc.subjectAnálsis de componentes principales (PCA)spa
dc.subject.lembDesarrollo sosteniblespa
dc.subject.lembCaribe (Región) -- Colombiaspa
dc.subject.lembIndustria pesquera -- Investigacionesspa
dc.subject.lembEcosistemas marinosspa
dc.subject.subjectenglishFishing systemspa
dc.subject.subjectenglishEcoregionspa
dc.subject.subjectenglishColombian caribbeanspa
dc.subject.subjectenglishSalinityspa
dc.subject.subjectenglishChlorophyll Chlaspa
dc.subject.subjectenglishSea Surface Temperature (SST)spa
dc.subject.subjectenglishSatellite imagesspa
dc.subject.subjectenglishGovernancespa
dc.subject.subjectenglishPrincipal Component Analysis (PCA)spa
dc.titleAnálisis de parámetros ecosistémicos sobre la potencial implicación en las pesquerías, con miras a la sostenibilidad alimentaria del caribe colombianospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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