Ponencia Creando Asistentes Virtuales: Configuración de Servidores con LLM Studio y AnythingLMProyecto

dc.contributor.advisorSanta, Ricardo
dc.contributor.authorSanabria, Angie
dc.contributor.authorVillamil, Nicolle
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.date.accessioned2025-06-04T19:23:15Z
dc.date.available2025-06-04T19:23:15Z
dc.date.created2024-10-16
dc.description.abstractEn un mundo donde la inteligencia artificial transforma diversas áreas, el semillero ha decidido desarrollar una IA asistente para los consultorios jurídicos de la universidad. Al utilizar la infraestructura y los recursos existentes, no solo se facilita el desarrollo del proyecto, sino que también abrimos oportunidades para mejorarla. Esto contribuirá a un entorno de aprendizaje más dinámico y enriquecedor, convirtiendo a la IA en una herramienta valiosa para toda nuestra comunidad académica. Para la creación de la IA asistente, se comienza desde cero con la configuración de servidores para utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLM) conectados con la herramienta Anything. Incluyendo la apertura del Datacenter, la instalación del software necesario y las pruebas de entrenamiento, con el fin de obtener como es el rendimiento de respuesta en los servidores.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/31273
dc.relation.referencesFreeCodeCamp. (2024, abril). Cómo ejecutar LLM de código abierto localmente usando Ollama. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-run-open-source-llms-locally-using-ollama/ Lewis, D. (2023, abril 14). Cómo usar LLM como ChatGPT y consejos para empezar. DIYPS. https://diyps.org/2023/04/14/how-i-use-llms-like-chatgpt-and-tips-for-getting-started/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.titlePonencia Creando Asistentes Virtuales: Configuración de Servidores con LLM Studio y AnythingLMProyectospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

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