“Finetuning y RAG Asistente Legal Inteligente”

Abstract

El video presenta el desarrollo de un asistente legal inteligente que utiliza el proceso de fine-tuning para adaptar la inteligencia artificial mediante ejemplos específicos de preguntas y respuestas. Se emplean herramientas como Google Colab y la librería Pandas para transformar datos de archivos Excel a un formato adecuado para el fine-tuning, utilizando el modelo GPT-3.5 Turbo por su costo y eficiencia, mientras se considera la posibilidad de modelos más avanzados como GPT-4 en el futuro. Es fundamental establecer un contexto a través de un prompt del sistema para definir la personalidad del asistente y cómo debe responder en un entorno legal. Además, se discute la importancia de evaluar los costos asociados al uso de la API de OpenAI y se sugiere crear asistentes especializados para mejorar la precisión en la atención al usuario. La colaboración entre los equipos de ingeniería y derecho es esencial para asegurar que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades del campo legal.