Chat para el Apoyo Emocional y Psicológico

Abstract

En este proyecto se presenta el desarrollo de un sistema de apoyo emocional llamado SAE que busca dar un diagnóstico y a la vez ayudar a las personas con problema de salud mental más concretamente con síndrome de depresión. Este sistema utiliza técnicas de Machine Learning, análisis de sentimiento en un enfoque empático para que pueda interactuar con los usuarios atreves de un chat que este luego evolucionara a un avatar que contará con capacidades terapéutica en una forma más personificada. Durante este proyecto se integró múltiples herramientas de tecnología, como Firebase para el almacenamiento de datos, barracuda para la implementación de modelos de aprendizajes automáticos y Apis de análisis de sentimientos que en este caso se usó Google Cloud Natural Lenguaje. El sistema SAE está diseñado para ofrecer un apoyo cuando las personas entran en un estado de crisis y no quieren hablar con alguien o no tiene con quien hablar este sistema SAE evolucionara para personalizar respuestas según el estado de ánimo del paciente Se está utilizando técnicas cuantitativas y cualitativas para medir la efectividad de SAE, y la cual se llevó a cabo una evaluación piloto con usuarios reales, cuyo ayudo a recopilar datos para mejorar el prototipo con el objetivo de convertirla en una herramienta terapéutica más avanzada SAE no solo pretende ser una solución técnica sino también una plataforma accesible que combinaría la tecnología con nuestro bienestar emocional, ayudándonos en momentos de una crisis emocional y no teniendo a nadie que nos ayude