Implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación para Mejorar la Calidad del Aprendizaje

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dc.contributor.advisorRamirez, Eliseo
dc.contributor.authorRivera, Juan Sebastian
dc.contributor.authorAlvarez, Jhonny Santiago
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.creator.emailjuans-riveram@unilibre.edu.cospa
dc.creator.emailjhonnys-alvarezp@unilibre.edu.cospa
dc.date.accessioned2024-06-12T19:25:18Z
dc.date.available2024-06-12T19:25:18Z
dc.date.created2024-06-12
dc.description.abstractEl trabajo se estructura en ocho capítulos donde se presenta un análisis detallado de la problemática actual en torno al aprendizaje autónomo y el compromiso de los estudiantes, destacando la necesidad de implementar estrategias innovadoras para mejorar este aspecto fundamental del proceso educativo; se define el tipo de investigación que se llevará a cabo, considerando su enfoque, alcance y metodología; se presenta la justificación de la investigación, destacando su importancia, relevancia y aporte al campo educativo, se identifican los potenciales beneficiarios de la investigación, tanto a nivel individual como colectivo; se realiza una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre el tema de estudio, incluyendo conceptos, teorías y estudios previos relacionados con el aprendizaje autónomo, el compromiso de los estudiantes y la Inteligencia Artificial en la educación y se describe en detalle la metodología que se empleará para llevar a cabo la investigación, incluyendo el enfoque, los instrumentos de recolección de datos, el análisis de datos y el cronograma de actividades. Finalmente, se presentan los hallazgos, se discuten los hallazgos y se hacen sugerencias para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en el ámbito educativo. El propósito de este trabajo es mejorar la comprensión del papel de la Inteligencia Artificial en el fomento del compromiso de los estudiantes en el aprendizaje autónomo. Proporciona evidencia empírica y un modelo de medición que los educadores e investigadores pueden usar para implementar estrategias efectivas y mejorar la calidad de la educación.spa
dc.description.abstractenglishThe work is structured in eight chapters which present a detailed analysis of the current problems surrounding autonomous learning and student engagement, highlighting the need to implement innovative strategies to improve this fundamental aspect of the educational process; the type of research to be carried out is defined, considering its approach, scope and methodology; the justification of the research is presented, highlighting its importance, relevance and contribution to the educational field; the potential of the research is identified; and the research is presented, highlighting its importance, relevance and contribution to the educational field beneficiaries of the research, both individually and collectively; a comprehensive review of the existing literature on the topic of study is conducted, including concepts, theories and previous studies related to autonomous learning, student engagement and Artificial Intelligence in education; and the methodology to be used to carry out the research is described in detail, including the approach, data collection instruments, data analysis and schedule of activities. Finally, the findings are presented, the findings are discussed, and suggestions are made for future research and practical applications in the educational setting. The purpose of this paper is to improve the understanding of the role of Artificial Intelligence in fostering student engagement in autonomous learning. It provides empirical evidence and a measurement model that educators and researchers can use to implement effective strategies and improve the quality of education.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre - Facultad de Ciencias económicas, Administrativas y Contables - Contaduría Públicaspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/29284
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dc.subjectInteligencia Artificialspa
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dc.subjectAutónomospa
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