Modelo predictivo de calidad del aire en Bogotá Colombia

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dc.contributor.advisorRicardo Andres, Ricardo Andres
dc.contributor.authorSanchez Rodriguez, Juan Diego
dc.contributor.authorGuerrero Vera, Juan Esteban
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.creator.emailjudisaro@hotmail.comspa
dc.date.accessioned2025-06-04T17:20:46Z
dc.date.available2025-06-04T17:20:46Z
dc.date.created2025-05-15
dc.description.abstractEste documento presenta el desarrollo de un prototipo de aplicación web diseñado como interfaz visual para un futuro sistema de predicción de la calidad del aire en Bogotá, en colaboración con COLFECAR. El objetivo principal fue crear una interfaz intuitiva y funcional que sirviera como base para integrar datos reales y modelos predictivos en etapas posteriores. El prototipo fue desarrollado con React, estructurado en cuatro secciones: recomendaciones, mapa predictivo, calculadora de calidad del aire y sección informativa. Se priorizó la experiencia de usuario y la navegación fluida, y se desplegó en Firebase Hosting para su acceso público. Aunque no integra aún modelos predictivos ni bases de datos reales, el prototipo cumplió su propósito académico, estableciendo una base visual sólida y demostrando la viabilidad técnica para una solución que integre calidad del aire en la logística del transporte de carga, contribuyendo al bienestar laboral y a la toma de decisiones informadas.spa
dc.description.abstractenglishThis paper presents the development of a web application prototype designed as a visual interface for a future air quality prediction system in Bogotá, in collaboration with COLFECAR. The main goal was to create an intuitive and functional interface that lays the groundwork for the integration of real data and predictive models in later stages. The prototype was developed using React and structured into four main sections: recommendations, prediction map, air quality calculator, and an informational section. Emphasis was placed on user experience and fluid navigation, and the prototype was deployed using Firebase Hosting for public access. Although real predictive models and databases have not yet been integrated, the prototype successfully met its academic objectives by establishing a strong visual foundation and demonstrating the technical feasibility of a solution that incorporates air quality data into freight logistics decision-making, contributing to occupational well-being and efficient operations.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre - Ingeniería - Ingeniería de sistemasspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/31265
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectModelo predictivospa
dc.subjectSoftwarespa
dc.subjectDesarrollospa
dc.subject.lembCalidad ambientalspa
dc.subject.lembCalidad del airespa
dc.subject.lembContaminación del airespa
dc.subject.subjectenglishPredictive modelspa
dc.subject.subjectenglishSoftwarespa
dc.subject.subjectenglishDevelopmentspa
dc.titleModelo predictivo de calidad del aire en Bogotá Colombiaspa
dc.title.alternativePredictive Air Quality Model in Bogota Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

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