Prueba y desarrollo JurislibreIA (Poster)

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dc.contributor.advisorGonzalez Torres, Daniel Leonardo
dc.contributor.authorGonzalez Torres, Daniel Leonardo
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.creator.emaildaniell-gonzalezt@unilibre.edu.cospa
dc.date.accessioned2025-05-26T12:47:54Z
dc.date.available2025-05-26T12:47:54Z
dc.date.created2025-05-09
dc.description.abstractEl póster “Prueba y Desarrollo JurisLibreIA” muestra cómo el semillero Sensorama de la Universidad Libre diseñó e implementó un asistente jurídico basado en IA para automatizar la recolección, filtrado y análisis de documentos legales; recopilaron sentencias y normas, validaron la autenticidad de las fuentes, almacenaron la información en estructuras de vectores y grafos, preentrenaron un modelo de lenguaje profundo adaptado al dominio legal, lo desplegaron de manera local para procesar consultas y resumenes, y desarrollaron una interfaz gráfica para facilitar la interacción con usuarios; los prototipos iniciales demostraron que la herramienta reduce tiempos de revisión y mejora la eficiencia, y abren el camino a futuros refinamientos del modelo, ampliación del corpus normativo y fortalecimiento de la fiabilidad en entornos reales.spa
dc.description.abstractenglishThe poster "JurisLibreAI Testing and Development" shows how the Sensorama incubator at Universidad Libre designed and implemented an AI-based legal assistant to automate the collection, filtering, and analysis of legal documents; they compiled rulings and regulations, validated the authenticity of sources, stored the information in vector and graph structures, pre-trained a deep language model tailored to the legal domain, deployed it locally to process queries and summaries, and developed a graphical interface to facilitate user interaction. Initial prototypes demonstrated that the tool reduces review times and improves efficiency, paving the way for future refinements of the model, expansion of the normative corpus, and strengthening reliability in real-world environments.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre -- Ingenieria -- Ingenieria de sistemasspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/31187
dc.relation.referencesAmazon Web Services. (n.d.). What is retrieval-augmented generation? Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://aws.amazon.com/what is/retrieval-augmented-generation/spa
dc.relation.referencesIBM. (n.d.). Fine-tuning in machine learning. Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://www.ibm.com/topics/fine-tuningspa
dc.relation.referencesNeo4j. (n.d.). The leader in graph databases. Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://neo4j.com/spa
dc.relation.referencesNgrok. (n.d.). Public URLs for exposing your local application. Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://ngrok.com/spa
dc.relation.referencesOracle. (n.d.). What is a graph database? Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://www.oracle.com/mx/autonomous-database/what-is-graph-database/spa
dc.relation.referencesWikipedia. (n.d.). Generative pre-trained transformer (GPT). Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformerspa
dc.relation.referencesAnythingLLM. (n.d.). Installation with Docker. Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://docs.anythingllm.com/installation-docker/local-dockerspa
dc.relation.referencesAnythingLLM. (n.d.). All-in-one framework for language models. Recuperado el 20 de enero de 2025, de https://anythingllm.com/spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectAsistente jurídicospa
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectModelos de Lenguaje (LLM)spa
dc.subjectPreentrenamientospa
dc.subjectFiltrado de autenticidadspa
dc.subjectAlmacenamiento vectorialspa
dc.subjectGrafos semánticosspa
dc.subjectProcesamiento localspa
dc.subjectAutomatización de tareas jurídicasspa
dc.subjectRevisión de documentosspa
dc.subjectBúsqueda de jurisprudenciaspa
dc.subjectRetrieval-Augmented Generation (RAG)spa
dc.subjectFine-tuningspa
dc.subjectDockerspa
dc.subject.lembInteligencia Artificialspa
dc.subject.subjectenglishLegal assistantspa
dc.subject.subjectenglishArtificial Intelligencespa
dc.subject.subjectenglishLanguage Models (LLM)spa
dc.subject.subjectenglishPretrainingspa
dc.subject.subjectenglishAuthenticity Filteringspa
dc.subject.subjectenglishVector Storagespa
dc.subject.subjectenglishSemantic Graphsspa
dc.subject.subjectenglishLocal Processingspa
dc.subject.subjectenglishLegal Task Automationspa
dc.subject.subjectenglishDocument Reviewspa
dc.subject.subjectenglishJurisprudence Searchspa
dc.subject.subjectenglishRetrieval-Augmented Generation (RAG)spa
dc.subject.subjectenglishFine-tuningspa
dc.subject.subjectenglishDockerspa
dc.titlePrueba y desarrollo JurislibreIA (Poster)spa
dc.title.alternativePoster Testing and Development JurislibreIAspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

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