Aplicabilidad de métodos cuantitativos para la toma de decisiones en las industrias
| dc.contributor.advisor | Bueno Esteban, Javier Alberto | |
| dc.contributor.advisor | Monroy Sepulveda, Richard | |
| dc.contributor.author | Ropero Silva, Leidy Gimena | |
| dc.contributor.author | Hernandez Leal, Angie Carolina | |
| dc.coverage.spatial | Cúcuta | spa |
| dc.creator.email | andleidy16@gmail.com | spa |
| dc.creator.email | angiec-hernandezl@unilibre.edu.co | spa |
| dc.date.accessioned | 2024-04-25T22:22:38Z | |
| dc.date.available | 2024-04-25T22:22:38Z | |
| dc.date.created | 2024-03-22 | |
| dc.description.abstract | El propósito de esta investigación fue realizar un análisis de reflexión sobre la aplicabilidad de los métodos cuantitativos en la toma de decisiones en las industrias, donde se aborda varias herramientas importantes como la programación lineal, teorías de la decisión de la probabilidad, teoría de juegos, teoría de colas, simulación, entre otras. Esto se desarrolló bajo la metodología de búsqueda de información en bases de datos como Scielo, Redalyc y Google académico y con una combinación de palabras clave para encontrar la información necesaria para la redacción. Como principales resultados, se encontró que los métodos cuantitativos son útiles en la toma de decisiones industriales porque proporcionan herramientas para analizar datos, predecir resultados, optimizar procesos y recursos, tomar decisiones objetivas basadas en datos y evaluar diferentes escenarios antes de tomar decisiones críticas para una empresa. En conclusión los métodos cuantitativos proporcionan herramientas poderosas para que las industrias puedan hacer un análisis de datos y con estos tomar decisiones acertadas. Algunas de las técnicas usadas por los métodos cuantitativos incluyen modelos matemáticos, estadísticos y de optimización, para que de esta forma, se pueda ofrecer una base sólida la cual permita abordar desafíos complejos en la gestión de operaciones, la planificación estratégica, el control de calidad y más. | spa |
| dc.description.abstractenglish | The purpose of this research was to carry out a reflection analysis on the applicability of quantitative methods in decision making in industries, where several important tools are addressed such as linear programming, probability decision theories, game theory, queuing theory, simulation, among others. This was developed under the methodology of searching for information in databases such as Scielo, Redalyc and Google academic and with a combination of keywords to find the information necessary for the writing. As main results, it was found that quantitative methods are useful in industrial decision making because they provide tools to analyze data, predict results, optimize processes and resources, make objective decisions based on data and evaluate different scenarios before making critical decisions for a company. . In conclusion, quantitative methods provide powerful tools so that industries can analyze data and make accurate decisions. Some of the techniques used by quantitative methods include mathematical, statistical and optimization models, so that in this way, a solid foundation is offered to address complex challenges in operations management, strategic planning, quality control and further. | spa |
| dc.description.sponsorship | Universidad libre, seccional Cúcuta - Ingeniería - Ingeniería industrial. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10901/29017 | |
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| dc.subject | Métodos cuantitativos | spa |
| dc.subject | programación lineal | spa |
| dc.subject | teoría de probabilidad | spa |
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| dc.subject | simulación | spa |
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| dc.title | Aplicabilidad de métodos cuantitativos para la toma de decisiones en las industrias | spa |
| dc.title.alternative | Applicability of quantitative methods for decision making in industries | spa |
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