Maestría en Ingeniería con Énfasis en Analítica de Datos
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Item type:Ítem, LA VISUALIZACIÓN DE DATOS, DATA STORYTELLING Y BUSINESS ANALYTICS COMO METODOLOGÍA PARA IDENTIFICAR PATRONES EN LOS INCIDENTES VIALES DE BOGOTÁRodriguez Mosquera, Javier; Castañeda Sierra, Nicolas; Blanco Garrido, FabianActualmente la visualización de datos ocupa un lugar fundamental tanto para las empresas como para las personas, debido al consumo constante de información. El presente artículo pretende dar una mirada a este recurso, considerando algunas técnicas y herramientas existentes en el mundo, a través de un estudio bibliométrico que busca resaltar la importancia de la visualización de datos en el análisis de grandes cantidades de información. Este estudio busca establecer la relación entre el uso de la visualización de datos, el data storytelling y el business analytics, dando así una combinación eficaz y robusta para la toma de decisiones en las organizaciones. Estas tres disciplinas se complementan una a la otra, permitiendo así que las compañías obtengan una comprensión más profunda y entera de su información, lo que a su vez facilita la identificación de tendencias, patrones y oportunidades cruciales para el éxito empresarial.Item type:Ítem, SISTEMA DE CONTROL DE ASISTENCIA EMPRESARIAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR RECONOCIMIENTO FACIAL Y ANÁLISIS DE SENTIMIENTOSRey, Christiam Fernando; Alonso, MauricioEn la actualidad existen dispositivos de control de asistencia basados en la huella dactilar cuyo precio oscila entre los $300.000 y los $2.00.000 millones de pesos colombianos y solo unos pocos están conectados a un computador, muchos de ellos tienen un límite de número de colaboradores y normalmente hay que extraer la información periódicamente con una memoria USB. Como la información que se extrae de dichos dispositivos normalmente no está estructurada, habría que hacer un proceso de minería de datos para poderla ingresar en el data warehouse de una organización, y posteriormente usarla dentro de los análisis como una variable adicional para tener en cuenta en la toma de decisiones.Item type:Ítem, Modelo de Analítica de Datos para Definición de Estrategias de Circulación Segura de los Vehículos de Carga en el Corredor Vial de la Calle 13 de la Ciudad de Bogotá. D.C.Cruz Beltrán, Jhon Sebastián; Herrera Martín, Leidy Johanna; Ramirez Castañeda, Leila Nayibe; Simanca Herrera, Fredys AlbertoEste proyecto de investigación tiene como objetivo principal aplicar un modelo de analítica de datos para el desarrollo de estrategias de movilidad segura en los vehículos de carga que transitan por el corredor vial de la Calle 13, centrándose en la predicción de accidentes y comparendos. Una vez establecida la metodología, se procede a recopilar y procesar los datos relevantes que afectan la movilidad segura de los vehículos de carga en el corredor vial. Luego, se realiza un análisis descriptivo de la información recolectada para obtener una comprensión de la información y una visualización de los datos. Posteriormente, se emplearon modelos de regresión como herramientas de predicción en el análisis de datos para determinar la ocurrencia de accidentes y comparendos, lo que a su vez posibilita la identificación de patrones y factores de riesgo. Finalmente, se evaluaron los resultados obtenidos tras la implementación de los modelos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones y la formulación de estrategias efectivas en términos de movilidad segura para los vehículos de carga en el corredor vial de la Calle 13.Item type:Ítem, Identificación de Principales Causas de Deserción Estudiantil en la Universidad Libre: Diseño de un Modelo Predictivo.Hoyos Torres, Diego Felipe; Chavez León, Nestor Aldemar; Simanca, FredysEste estudio se centra en la problemática de la deserción estudiantil en las instituciones de educación superior y busca abordar la falta de herramientas eficaces para identificar a tiempo desertores. Para ello, se utilizó la analítica de datos para desarrollar un modelo predictivo que permita identificar tempranamente a los estudiantes que probablemente no finalicen sus estudios universitarios en la facultad de ingeniería de la Universidad Libre y determinar las variables que conllevan a la deserción. Apoyado en la metodología CRISP-DM como guía para llevar a cabo el proceso, se recopilaron datos de los sistemas de información de la universidad con los cuales se entrenaron tres algoritmos de aprendizaje supervisado. El algoritmo Support Vector Machine (SVM) obtuvo la mejor puntuación en la métrica seleccionada para medir la pertinencia de cada modelo. Los resultados sugieren que variables como el rendimiento académico, la situación económica tanto personal como familiar, el nivel de escolaridad de los padres y aspectos psicológicos son factores importantes en la deserción estudiantil en la facultad de ingeniería. En conclusión, este estudio demuestra que la analítica de datos es una herramienta valiosa para la identificación temprana de posibles desertores y puede ayudar a la institución a tomar decisiones para prevenir la deserción y permitir que los estudiantes completen sus estudios universitarios.Item type:Ítem, Transformación Digital y Gobierno de Datos: Impulsando la eficiencia del Liceo de CervantesBernal Trujillo, Jonathan Andrés; Alonso Moncada, Mauricio Antonio; Alonso Moncada, Mauricio AntonioEn la actualidad, es esencial establecer una cultura de gobierno de datos en las organizaciones para aprovechar su creciente valor. La falta de estructuras de datos y la incapacidad para gestionar la información afectan la toma de decisiones y la comunicación interna. Un plan de transformación digital y de gobierno de datos permite definir políticas y estructuras para garantizar la coherencia en los procesos. Esta investigación propone desarrollar un plan de transformación digital y de gobierno de datos para el Liceo de Cervantes el Retiro en Colombia. El objetivo es fortalecer la extracción y análisis de datos, asegurando la disponibilidad confiable de información y beneficiando a largo plazo a la organización.