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Item type:Ítem, Especificaciones Técnicas Un Comparativo entre Computadoras y AnythinLLMMolano Sarmiento, Juan David; Mu Fu, Tienshin; SANTA QUINTERO, RICARDO ANDRESEl uso de herramientas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural puede tener un impacto significativo en el rendimiento de las computadoras. Este proyecto tiene como objetivo realizar un análisis comparativo entre las especificaciones técnicas de una computadora personal y las demandas que genera el uso de la plataforma AnythingLLM.Item type:Ítem, Almacenamiento en la nube para aplicaciones legales: Regulación, seguridad y alternativas.Villamil Moya, Nicolle Dayana; Mu Fu, Tienshin; SANTA QUINTERO, RICARDO ANDRESEl almacenamiento en la nube se ha vuelto esencial para la gestión de información en el sector legal, al ofrecer mayor accesibilidad, eficiencia y reducción de costos. No obstante, su adopción enfrenta desafíos importantes, como la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y la dependencia de proveedores. Una problemática persistente en el ámbito jurídico es el uso excesivo de documentos físicos, lo cual retrasa la digitalización de procesos y limita el aprovechamiento de herramientas tecnológicas. Esta resistencia impide una gestión documental más ágil y segura, dificultando la transición hacia entornos digitales modernos. Este artículo analiza las diferencias entre la nube pública, privada e híbrida aplicadas al entorno legal, evaluando sus beneficios y riesgos. Asimismo, se explora el impacto de AnythingLLM en la protección y manejo de documentos legales en la nube. Finalmente, se revisan las normativas vigentes en Colombia, como la Ley 1581 de 2012 sobre protección de datos, y se comparan servicios de almacenamiento como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, con el objetivo de identificar la alternativa más adecuada para el sector jurídicoItem type:Ítem, Certificado Especificaciones Técnicas Un Comparativo entre Computadoras y AnythinLLMMolano Sarmiento, Juan David; Mu Fu, Tienshin; SANTA QUINTERO, RICARDO ANDRESEl uso de herramientas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural puede tener un impacto significativo en el rendimiento de las computadoras. Este proyecto tiene como objetivo realizar un análisis comparativo entre las especificaciones técnicas de una computadora personal y las demandas que genera el uso de la plataforma AnythingLLM.Item type:Ítem, MCP (Model Context Protocol)Gonzalez Torres, Daniel Leonardo; Santa Quintero, Ricardo AndresEn la presentacion se ve como el Model Context Protocol (MCP) busca unificar la forma en que la inteligencia artificial se comunica con distintas aplicaciones, ofreciendo un formato estándar que reduce el código de pegado y complementa a las APIs existentes; se destacó su naturaleza open-source y la conveniencia de alojarlo de forma propia para evitar riesgos de seguridad asociados a servidores de terceros, así como un ejemplo práctico de automatización con n8n que demuestra cómo la IA invoca funciones descritas en un manifiesto MCP. También se revisaron posibles vulnerabilidades, la necesidad de auditorías y la importancia de versionar descriptores, y se reconoció que, aunque el protocolo es joven y su futuro podría cambiar con la aparición de nuevos estándares, experimentar temprano otorga ventaja competitiva.Item type:Ítem, Reunion: Un vistazo a MCP Model Context Protocol ¿El futuro de la inteligencia artificial?Gonzalez Torres, Daniel Leonardo; Santa Quintero, Ricardo AndresEn la reunion se hablo de como el Model Context Protocol (MCP) busca unificar la forma en que la inteligencia artificial se comunica con distintas aplicaciones, ofreciendo un formato estándar que reduce el código de pegado y complementa a las APIs existentes; se destacó su naturaleza open-source y la conveniencia de alojarlo de forma propia para evitar riesgos de seguridad asociados a servidores de terceros, así como un ejemplo práctico de automatización con n8n que demuestra cómo la IA invoca funciones descritas en un manifiesto MCP. También se revisaron posibles vulnerabilidades, la necesidad de auditorías y la importancia de versionar descriptores, y se reconoció que, aunque el protocolo es joven y su futuro podría cambiar con la aparición de nuevos estándares, experimentar temprano otorga ventaja competitiva.Item type:Ítem, Ponencia implementación del CSF 2.0 para la gestión de riesgos en Ciberseguridad (presentación)Rubiano, David Santiago; Sanchez, Maria Jose; Santa, RicardoProyecto implementa Marco NIST CSF 2.0 en Colombia para mejorar gestión de riesgos cibernéticos. Supera barreras (falta de expertos, resistencia, regulación débil) mediante análisis de brechas en perfiles actual vs. objetivo y plan de acción. Integra IEEE 830/SWEBOK. Conclusión: CSF 2.0 flexible, adaptable y clave para resiliencia digital al aplicarse desde fases iniciales.Item type:Ítem, Análisis de mercado de plataformas en la nube y On-premise para hacer analítica de datos y modelos de predicciónSanchez Rodriguez, Juan Diego; Guerrero Vera, Juan Esteban; Santa Quintero, Ricardo AndresEste estudio de mercado analiza y compara plataformas en la nube (Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform) y soluciones on-premise, con el objetivo de determinar la mejor alternativa para implementar modelos de predicción de calidad del aire en Bogotá. El análisis se desarrolló en el marco del semillero SENSORAMA de la Universidad Libre, empleando datos del sistema IBOCA y considerando modelos de redes neuronales avanzadas. Se evaluaron criterios como costo, escalabilidad, mantenimiento, disponibilidad y personalización. Los resultados indican que las plataformas en la nube ofrecen ventajas significativas en términos de flexibilidad y despliegue rápido, mientras que las soluciones on-premise proporcionan un mayor control sobre la seguridad y la configuración. La elección final dependerá de los requerimientos técnicos, la sensibilidad de los datos y la experiencia del equipo de desarrollo.Item type:Ítem, Ponencia de análisis de mercado de plataformas en la nube y On-premise para hacer analítica de datos y modelos de predicción (Presentación)Sanchez Rodriguez, Juan Diego; Guerrero Vera, Juan Esteban; Santa Quintero, Ricardo AndresLa ponencia presentó un análisis comparativo entre plataformas en la nube (AWS, Azure y GCP) y soluciones on-premise, enfocado en la implementación de modelos de predicción de calidad del aire en Bogotá. En el marco del semillero SENSORAMA de la Universidad Libre, se evaluaron criterios como costos, rendimiento, escalabilidad, mantenimiento y personalización. El proyecto emplea datos del sistema IBOCA y modelos avanzados de redes neuronales. Los resultados destacaron que las soluciones en la nube son más escalables y fáciles de mantener, mientras que las opciones on-premise ofrecen mayor control sobre la seguridad. La selección óptima dependerá de la infraestructura disponible, los requerimientos de personalización y la experiencia del equipo.Item type:Ítem, Gestion Documental Facultad De IngenieriaCantor, Linda; Becerra, Angel; Santa Quintero, Ricardo AndresSe propone modernizar la gestión documental en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Libre mediante un sistema centralizado, seguro e integrado, usando tecnologías como IA y blockchain, mejorando así la eficiencia y el acceso a la información.Item type:Ítem, Automatización de descarga y organización de datos de calidad del aire en Bogotá usando Google apps script o Google COLAB. (Articulo)Contreras Gomez, Cindi Paola; Gonzalez Guttierrez, Angie Marcela; Santa Quintero, Ricardo Andres; Santa Quintero, Ricardo AndresEste artículo presenta una solución tecnológica orientada a la automatización de la descarga y organización de datos de calidad del aire provenientes del sistema de monitoreo de Bogotá. Utilizando herramientas como Google Apps Script y Google Colab, se desarrolló un script capaz de extraer semanalmente los datos de diversas estaciones, procesarlos y almacenarlos en hojas de cálculo de manera estructurada y sin intervención manual. La automatización incluye la limpieza de datos previos y la actualización dinámica de fechas, lo que permite mantener información precisa y actualizada. Esta propuesta busca optimizar procesos repetitivos, reducir errores humanos y facilitar el acceso oportuno a datos ambientales para su análisis o reporte.