Relación de la analítica de datos en la productividad y crecimiento de las organizaciones

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorÁlvarez Guerrero, Jesús
dc.contributor.authorAnzola Perez, Brayan Valentin Edilberto
dc.contributor.authorAtehortua Murillo, William Nicolás
dc.coverage.spatialCúcutaspa
dc.creator.emailnicolasatehortuam@gmail.comspa
dc.creator.emailnounpin@gmail.comspa
dc.date.accessioned2023-06-13T21:52:53Z
dc.date.available2023-06-13T21:52:53Z
dc.date.created2023-05-29
dc.description.abstractCada vez son más las organizaciones a nivel mundial que entienden la importancia de manejar de forma eficaz la información tanto interna como externa que se produce y genera en torno a la cadena de valor de sus operaciones. Sin embargo, aún son muchos los desafíos de esta disciplina en Latinoamérica, como es el caso de Colombia, teniendo en cuenta que se ha venido aplicando más desde su enfoque descriptivo que el predictivo; dejando así de aprovechar métodos y técnicas que le permitirían alcanzar una ventaja competitiva. Siendo el objetivo general de este análisis establecer la relación que existe entre la Analítica de Datos en la productividad y crecimiento de las organizaciones. Para ello se asumió un estudio cualitativo, bajo un diseño documental exhaustivo, con referentes de bases reconocidas, a través del cual se logró no solo definir cuáles son los beneficios de su implementación en cualquier tipo de empresa u organización, sino a su vez, visualizar el panorama o escenario futuro que se presenta en la transformación digital y los avances tecnológicos para el desarrollo de la economía global. Dejando claro que la relación de la Analítica de Datos en la productividad y crecimiento de las organizaciones se encuentra en su capacidad de predecir o anticiparse a los cambios de las economías mundiales, adaptándose con facilidad y eficiencia a los nuevos procesos, que terminan siendo en su mayoría, digitalizados sobre una plataforma 4.0. Capitalizando de esta forma su mayor recurso “el Talento Humano”, quienes han de manejar de forma eficaz los datos y propiciar con ello la toma efectiva de decisiones.spa
dc.description.abstractenglishMore and more organizations worldwide understand the importance of effectively managing both internal and external information that is produced and generated around the value chain of their operations. However, there are still many challenges of this discipline in Latin Relación de la Analítica de Datos en la productividad y crecimiento de las organizaciones Relationship of Data Analytics in the productivity and growth of organizations America, as is the case of Colombia, taking into account that it has been applied more from its descriptive approach than the predictive one; thus ceasing to take advantage of methods and techniques that would allow it to achieve a competitive advantage. Being the general objective of this analysis to establish the relationship that exists between Data Analytics in the productivity and growth of organizations. For this, a qualitative study was assumed, under an exhaustive documentary design, with references from recognized bases, through which it was possible not only to define the benefits of its implementation in any type of company or organization, but also to visualize the panorama or future scenario that is presented in the digital transformation and technological advances for the development of the global economy. Making it clear that the relationship of Data Analytics in the productivity and growth of organizations is found in its ability to predict or anticipate changes in world economies, easily and efficiently adapting to new processes, which end up being in their majority, digitized on a 4.0 platform. Capitalizing in this way its greatest resource "Human Talent", who have to effectively manage the data and thereby promote effective decision making.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre Seccional Cúcuta - Facultad de Ingenierías -- Ingeniería en Tecnología de la Información y las Comunicacionesspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/25270
dc.relation.referencesAguilar-Barreto. A.J. y Hernández Peña, Y. (Eds.) (2018). La investigación social: comprendiendo fenómenos en contexto. Cúcuta, Colombia: Ediciones Universidad Simón Bolívar. Capítulo 7 por Barrera Rodríguez L., Hernández Carrillo G., Hernández Peña Y., Moncada Blanco Y., y Rodríguez Ibáñez R., titulado: “La adopción TICS como eje transformador en las empresas”. https://bonga.unisimon.edu.co/bitstream/handle/20.500.12442/2485/cap7.pdf?seque nce=12&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesAgrawal, R. y Srikant, R. (1994). Fast Algorithms for Mining Association Rules. vldb Conference, Santiago de Chile.spa
dc.relation.referencesAlteryx herramienta Analítica (2019) Recuperado: https://www.alteryx.com/es-419/whyalteryx/data-analystsspa
dc.relation.referencesAnalítica de datos, opción eficaz en la línea de producción. La Opinión. Publicado el 14 de diciembre de 2022. https://www.laopinion.com.co/empresas/analitica-de-datosopcion-eficaz-en-la-linea-de-produccionspa
dc.relation.referencesArboleda, W. H., y Orozco, L. J. (2018). Big Data, herramienta para el desarrollo empresarial. Universidad Pontificia. Recuperado el 02 febrero de 2020 de: http://170.238.227.3/bitstream/handle/11254/956/big%20data%2c%20herramientaspa
dc.relation.referencesBañegil Palacios, T. M. & Sanguino Galván, R. (2003). Gestión del conocimiento y estrategia. Revista Madrid, 19, https://www.madrimasd.org/revista/revista19/tribuna/tribuna3.aspspa
dc.relation.referencesBarón Ramírez, E., García Estrella, C. W. & Sánchez Gárate, S. K. (2021). La inteligencia de negocios y la analítica de datos en los procesos empresariales. Revista Científica De Sistemas E Informática, 1(2), 37-53. https://doi.org/10.51252/rcsi.v1i2.167spa
dc.relation.referencesBlanco Fernando (2017). Analytics en la toma de decisiones Recuperado: https://www.forbes.com.mx/analytics-en-la-toma-de-decisiones/spa
dc.relation.referencesBustamante M. (2023). ¿Qué son las herramientas analíticas? https://posgradosadistancia.com.ar/que-son-las-herramientas-analiticas/spa
dc.relation.referencesCALA Analytics (2023). Éxitos Analíticos. La gestión inteligente con analítica se refleja en estas exitosas historias que inspiran y demuestran el los datos son de todos y para todos. https://www.cala-analytics.com/exitos-analiticos/spa
dc.relation.referencesCalvo Giraldo, O. (2018). La gestión del conocimiento en las organizaciones y las regiones: una revisión de la literatura. Tendencias, 19(1), 140-163. doi: http://dx.doi.org/10.22267/rtend.181901.91spa
dc.relation.referencesCarrascal-Velásquez, B.L., Hoyos-Patiño, J.F., Sayado-Velasquez, L.N., Sayago-Velásquez, J.E. (2020). Ventajas de la facturación electrónica en empresas de Cúcuta-Norte de Santander. Reflexiones contables (Cúcuta), 3(1), 68-81spa
dc.relation.referencesCarrión Maroto, J. (2009). Introducción conceptual a la Gestión del Conocimiento.spa
dc.relation.referencesCasado, J. M. (2020). Más allá de la gestión tradicional del conocimiento. 2. C Consulting. https://www.dosc.es/2020/01/30/mas-alla-de-la-gestion-tradicional-delconocimiento/spa
dc.relation.referencesCastillo Garzón N. (2019). Implementación de herramientas analíticas para mejoramiento en el procesamiento de información y la toma de decisiones. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia. https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/35277/CastilloGarzonN ubiaMarcela2019.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesChen, M., Han, J. y Yu, P. (1996). Data Mining: An Overview from Database Perspective. ieee Transactions on Knowledge and Data Engineering.spa
dc.relation.referencesChoi, J., Yoon, J., Chung, J., Coh, B. Y., & Lee, J. M. (2020). Social media analytics and business intelligence research: A systematic review. Information Processing and Management, 57(6), 102279. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102279spa
dc.relation.referencesCentros de Transformación Digital Empresarial llegan a Norte de Santander. Diciembre 23 de 2018. https://www.innpulsacolombia.com/innformate/centros-de-transformaciondigital-empresarial-llegan-norte-de-santanderspa
dc.relation.referencesCoronado M., L. A. (2019). Analítica de datos un estudio de caso de su uso para identificar riesgos estratégicos en grandes compañías de Medellín.spa
dc.relation.referencesDaft, R. L. (2011). Teoría y diseño organizacional (Décima; Cengage Learning, Ed.). Retrieved from https://cucjonline.com/biblioteca/files/original/spa
dc.relation.referencesDelen, D., & Zolbanin, H. M. (2018). The analytics paradigm in business research. Journal of Business Research, 90(April), 186–195. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.05.013spa
dc.relation.referencesEdmonson, R. R. (2010). Knowledge management practices within Hong Kong organizations. Journal of Knowledge-based Innovation in China, 2(2), 213-232. https://doi.org/10.1108/17561411011054805spa
dc.relation.referencesEl espectador. (2020). La importancia de la transformación digital, un reto para las empresas colombianas - El Espectador. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=C7AfhpYcNVEspa
dc.relation.referencesEspinosa Zúñiga, J. J. (2020). Aplicación de metodología CRISP-DM para segmentación geográfica de una base de datos pública. Ingeniería Investigación y Tecnología, 21(1), 1–13. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2020.21n1.008spa
dc.relation.referencesFink, L., Yogev, N., & Even, A. (2017). Business intelligence and organizational learning: An empirical investigation of value creation processes. Information and Management, 54(1), 38–56. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.03.009spa
dc.relation.referencesFong, C. (2005). Los criterios de objetividad científica y las metodologías cuantitativas y cualitativas en el análisis de la ventaja competitiva ¿aún existe un debate? EconoQuantum, vol. 1, núm. 2, pp. 125-139 Universidad de Guadalajara Zapopan, Jalisco, México. Recuperado el 02 febrero de 2020, de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=125015747005.spa
dc.relation.referencesGandomi, A., & Haider, M. (2017). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management.spa
dc.relation.referencesGonzález, J., Becerra, D., & Monroy, R. (2019). Estrategias para la implementación de la facturación electrónica para las mipymes en Cúcuta, Colombia. Universidad Libre de Colombia, 1–20. Retrieved from https:// repository.unilibre.edu.co/handle/10901/17891spa
dc.relation.referencesHamel, G. (2002). Leading the Revolution. (HBS Press, Ed.) (First). New York: Plumespa
dc.relation.referencesHan, J. y Kamber, M. (2001). Data Mining Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishersspa
dc.relation.referencesHuerta-Riveros, P. C., Gaete-Feres, H. G., & Pedraja-Rejas, L. M. (2020). Strategic management, information system and quality the case of a Chilean public university. In Informacion Tecnologica (Vol. 31, Issue 2, pp. 253–265). Centro de Información Tecnológica. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000200253spa
dc.relation.referencesHuerta-Riveros, P. C., Gaete-Feres, H. G., & Pedraja-Rejas, L. M. (2020). Strategic management, information system and quality the case of a Chilean public university. In Informacion Tecnologica (Vol. 31, Issue 2, pp. 253–265). Centro de Información Tecnológica. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000200253spa
dc.relation.referencesIbrahim, M. S., Hanif, A., Jamal, F. Q., & Ahsan, A. (2019). Towards successful business process improvement – An extension of change acceleration process model. PLOS ONE, 14(11), e0225669. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225669spa
dc.relation.referencesJaklič, J., Grublješič, T., & Popovič, A. (2018). The role of compatibility in predicting business intelligence and analytics use intentions. International Journal of Information Management, 43(August), 305–318. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.08.017spa
dc.relation.referencesKatz, R., Dougall, P., De Urquiza, S., & Fish, R. (2017). Digital Ecosystems: innovation and disruption in Latin America (2nd ed.; gA, Ed.).spa
dc.relation.referencesKhatibi, V., Keramati, A., & Shirazi, F. (2020). Deployment of a business intelligence model to evaluate Iranian national higher education. Social Sciences & Humanities Open, 2(1), 100056. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2020.100056spa
dc.relation.referencesKim, W. C., & Mauborgne, R. (2005). La Estrategia del Océano Azul (E. Norma, Ed.). Harvard Business Review Press.spa
dc.relation.referencesKomal, M. (2018). A Review Paper on Big Data Analytics Tools. International Journal of Technical Innovation in Modern Engineering & Science, 4(5), 1012-1017. Disponible en http://ijtimes.com/papers/finished_papers/150531123204.pdfspa
dc.relation.referencesKumar, A., Luthra, S., Mangla, S. K., & Kazançoğlu, Y. (2020). COVID-19 impact on sustainable production and operations management. Sustainable Operations and Computers, 1, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2020.06.001spa
dc.relation.referencesLaynez, M. (2017). Estudio del Big Data. Tesis de Licenciatura, Universidad de Sevilla. Recuperado el 02 febrero de 2020 de: https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/64882/estudio%20del%20big%20dataspa
dc.relation.referencesLiu, W., & Pergler, M. (2013). Concrete steps for CFOs to improve strategic risk management. McKinsey Working Papers on Risk.spa
dc.relation.referencesLópez Esteban, C., Maz Machado, A., & Almaraz Menéndez, F. (2017). Análisis de la transformación digital de las Instituciones de Educación Superior. Un marco de referencia teórico. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5911340spa
dc.relation.referencesMargherita, A., & Heikkilä, M. (2021). Business Continuity in the COVID-19 Emergency: A Framework of Actions Undertaken by World-Leading Companies. Business Horizons. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.020spa
dc.relation.referencesMartín Mejías, Pedro. (2001). Gestión del Conocimiento en las organizaciones.spa
dc.relation.referencesMedina León, A., Nogueira Rivera, D., Hernández-Nariño, A., & Rodríguez, R. C. (2019). Procedure for process management: Methods and support tools. Ingeniare, 27(2), 328–342. https://doi.org/10.4067/S0718-33052019000200328spa
dc.relation.referencesMehdouani, K., Missaoui, N., & Ghannouchi, S. A. (2019). An approach for Business Process Improvement Based on Simulation Technique. Procedia Computer Science, 164, 225–232. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.176spa
dc.relation.referencesMeidan, A., García-García, J. A., Escalona, M. J., & Ramos, I. (2017). A survey on business processes management suites. Computer Standards and Interfaces, 51, 71–86. https://doi.org/10.1016/j.csi.2016.06.003spa
dc.relation.referencesMercado, M. (2019). Descripción y análisis de los desafíos para la generación de ventajas competitivas, basadas en big data y analytics, en la industria de telecomunicaciones. Universidad de San Andrés Recuperado el 20 de febrero de 2020, de http://repositorio.udesa.edu.ar/jspui/bitstream/10908/16152/1/%5bp%5d%5bw%5dspa
dc.relation.referencesMesa Luis Felipe (2018). 3 tipos de datos para mejorar la toma de decisiones. Blog Recuperado: https://www.pragma.com.co/blog/3-tipos-de-analisis-de-datosparamejorar- la-toma-de decisiones.spa
dc.relation.referencesMora-Villamizar, D. A., Morales-Pérez, K. T., Barrientos-Monsalve, E. J., & VelázquezCarrascal, B. L. (2019). Análisis de la competitividad entre las empresas los olivos y la esperanza en Cúcuta, Norte de Santander-según las cinco fuerzas de Michael Porter. Revista CONVICCIONES, 6(11), 69-75. Obtenido de: https://www.fesc.edu.co/Revistas/OJS/index. php/convicciones/article/view/418spa
dc.relation.referencesMorales Lugo, H. A., Figueroa Millán, P. E., Farías Mendoza, N., & Chávez Valdez, R. E. (2020). Sistema de inteligencia de negocios para soporte de decisiones en la comercialización de plantas ornamentales. 3C Tecnología. Glosas de innovación aplicadas a la Pyme, 9(3), 17–45. https://doi.org/10.17993/3ctecno/2020.v9n3e35.17-45spa
dc.relation.referencesMorales Serazzi, M. (2021). Analítica de datos y calidad de la información para la toma de decisiones del marketing. [Universidad de Salamanca]. https://doi.org/10.14201/gredos.145794spa
dc.relation.referencesNiño, H. A. C., Niño, J. P. C., & Ortega, R. M. (2020). Business intelligence governance framework in a university: Universidad de la costa case study. International Journal of Information Management, 50(October 2018), 405–412. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.012spa
dc.relation.referencesOrtiz, M. D., Joyanes, L., y Giraldo, L.M. (2016). Los desafíos del marketing en la era del big data. ECiencias de la Información, 6(1), 16-45. Recuperado el 02 febrero de 2020 de https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/19005/22714spa
dc.relation.referencesPáez García, G. J. (2019). Aplicación de técnicas de análisis de datos para obtener líneas de investigación específicas para el Ecuador. Caso de estudio: Computer Science en Scopus. https://repositorio.uisek.edu.ec/bitstream/123456789/3344/1/TesisJavierPaez.pdfspa
dc.relation.referencesPascual Adell C., (2022). Historia, bondades y riesgos de la Analítica de Datos. https://www.interempresas.net/TIC/Articulos/387951-Historia-bondades-y-riesgosde-la-Analitica-de-Datos.htmlspa
dc.relation.referencesPérez, M. (2015). Big Data: técnicas, herramientas y aplicaciones. Madrid: RC Librosspa
dc.relation.referencesPiatetsky-Shapiro, G., Brachman, R. y Khabaza, T. (1996). An Overview of Issues in Developing Industrial Data Mining and Knowledge Discovery Applications. Association for the Advancement of Artificial Intelligence [aaai], mit Press. Recuperado de http://www.aaai. org/Papers/KDD/1996/KDD96-015.pdfspa
dc.relation.referencesRikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29(April), 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001spa
dc.relation.referencesMorales Lugo, H. A., Figueroa Millán, P. E., Farías Mendoza, N., & Chávez Valdez, R. E. (2020). Sistema de inteligencia de negocios para soporte de decisiones en la comercialización de plantas ornamentales. 3C Tecnología. Glosas de innovación aplicadas a la Pyme, 9(3), 17–45. https://doi.org/10.17993/3ctecno/2020.v9n3e35.17-45spa
dc.relation.referencesMorales Serazzi, M. (2021). Analítica de datos y calidad de la información para la toma de decisiones del marketing. [Universidad de Salamanca]. https://doi.org/10.14201/gredos.145794spa
dc.relation.referencesNiño, H. A. C., Niño, J. P. C., & Ortega, R. M. (2020). Business intelligence governance framework in a university: Universidad de la costa case study. International Journal of Information Management, 50(October 2018), 405–412. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.012spa
dc.relation.referencesOrtiz, M. D., Joyanes, L., y Giraldo, L.M. (2016). Los desafíos del marketing en la era del big data. ECiencias de la Información, 6(1), 16-45. Recuperado el 02 febrero de 2020 de https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/19005/22714.spa
dc.relation.referencesPáez García, G. J. (2019). Aplicación de técnicas de análisis de datos para obtener líneas de investigación específicas para el Ecuador. Caso de estudio: Computer Science en Scopus. https://repositorio.uisek.edu.ec/bitstream/123456789/3344/1/TesisJavierPaez.pdfspa
dc.relation.referencesPascual Adell C., (2022). Historia, bondades y riesgos de la Analítica de Datos. https://www.interempresas.net/TIC/Articulos/387951-Historia-bondades-y-riesgosde-la-Analitica-de-Datos.htmlspa
dc.relation.referencesPérez, M. (2015). Big Data: técnicas, herramientas y aplicaciones. Madrid: RC Libros.spa
dc.relation.referencesPiatetsky-Shapiro, G., Brachman, R. y Khabaza, T. (1996). An Overview of Issues in Developing Industrial Data Mining and Knowledge Discovery Applications. Association for the Advancement of Artificial Intelligence [aaai], mit Press. Recuperado de http://www.aaai. org/Papers/KDD/1996/KDD96-015.pdfspa
dc.relation.referencesRikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29(April), 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001spa
dc.relation.referencesRodríguez Saredo J. (2018). Analítica sobre Big Data [en línea] Tesis de maestría. Montevideo: UR.FI.INCO; PEDECIBA Área Informática, 2018.spa
dc.relation.referencesRodríguez, C. I. (2017). Tendencias en business intelligence del Big data al social intelligence. Revista Tecnológica; no. 10. Recuperado el 02 febrero de 2020 de http://redicces.org.sv/jspui/bitstream/10972/3028/1/Articulo10.pdf.spa
dc.relation.referencesTenorio, J., Popadiuk, S., y Santos, N. (2020). Knowledge management at Unilever South America - enabling conditions and their interaction with the SECI model. Revista de Negocios Studies on Emerging Countries, 24(2), 7-26. https://doi.org/10.7867/1980- 4431.2019v24n2p7-26spa
dc.relation.referencesSouibgui, M., Atigui, F., Zammali, S., Cherfi, S., & Yahia, S. Ben. (2019). Data quality in ETL process: A preliminary study. Procedia Computer Science, 159, 676–687. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.223spa
dc.relation.referencesTimarán-Pereira, S. R., Hernández-Arteaga, I., Caicedo-Zambrano, S. J., Hidalgo-Troya, A. y Alvarado Pérez, J. C. (2016). El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. En Descubrimiento de patrones de desempeño académico con árboles de decisión en las competencias genéricas de la formación profesional (pp. 63-86). Bogotá: Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia. doi: http://dx.doi.org/10.16925/9789587600490spa
dc.relation.referencesTorres, R., Sidorova, A., & Jones, M. C. (2018). Enabling firm performance through business intelligence and analytics: A dynamic capabilities perspective. Information and Management, 55(7), 822–839. https://doi.org/10.1016/j.im.2018.03.010spa
dc.relation.referencesTreviño-Reyes, R., Rivera-Rodríguez, F. & Garza-Alonso, J. (2020). La analítica de datos como ventaja competitiva en las organizaciones. Vinculategica EFAN 6(2), pp. 1063-1074spa
dc.relation.referencesUllon Ramírez, A. E. (2020). Universidad Privada Antenor Orrego Facultad De Ingeniería Escuela Profesional De Ingeniería Industrial. https://hdl.handle.net/20.500.12759/6629spa
dc.relation.referencesVaca M., y Vega J. (2019). Generalidades del Big data para el desarrollo sostenible en Colombia. https://cepei.org/wp-content/uploads/2019/09/Generalidades-BigData.pdfspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectAnalítica de Datosspa
dc.subjectEconomía globalspa
dc.subjectGeneración del conocimientospa
dc.subjectTransformación digitalspa
dc.subjectVentaja competitivaspa
dc.subject.lembProcesamiento de datosspa
dc.subject.lembAnalítica de datos - Ventaja competitivaspa
dc.subject.subjectenglishData Analyticsspa
dc.subject.subjectenglishGlobal economyspa
dc.subject.subjectenglishknowledge generationspa
dc.subject.subjectenglishDigital transformationspa
dc.subject.subjectenglishCompetitive advantagespa
dc.titleRelación de la analítica de datos en la productividad y crecimiento de las organizacionesspa
dc.title.alternativeRelationship of data analytics in the productivity and growth of organizationsspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 4 de 4
Miniatura
Nombre:
ARTICULO ANALITICA DE DATOS FINAL 27 2023.pdf
Tamaño:
424.45 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Articulo
Descargar
Miniatura
Nombre:
resolución_opción_grado.pdf
Tamaño:
899.5 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
resolución
Descargar
Miniatura
Nombre:
autorización_publicación_articulo.pdf
Tamaño:
864.72 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Formato de autorizacion
Descargar
Miniatura
Nombre:
RESUMEN DEL ESCRITO.pdf
Tamaño:
104.42 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Resumen
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Ingeniería en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones