Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión en el diagnóstico médico
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Editor
Universidad Libre de Pereira
Resumen
Presentar la forma como la minería de datos es aplicable en la medicina como una técnica de clasificación que se puede utilizar para diagnosticar la existencia o no de enfermedades, con base la exploración sistemática de la información histórica disponible de casos previamente diagnosticados y documentados.
Descripción
Resultados
Se evidencia la efectividad de utilizar el método de aprendizaje por árbol de decisión,
para la exploración información multivariada en el apoyo a la toma de decisiones, en el
área del diagnóstico de enfermedades. Los árboles de decisión obtenidos son de muy fácil entendimiento y utilización, ya que limita la labor de priorización de las variables críticas que mas influyen en la respuesta.
Palabras clave
Diagnostico, Minería de datos, Enfermedades cardiovasculares
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