Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión en el diagnóstico médico

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dc.contributor.authorArias Montoya, Reinel
dc.contributor.authorSanta Chávez, Jhon Jairo
dc.contributor.authorVeloza Mora, Juan de Jesús
dc.coverage.spatialPereiraspa
dc.date.accessioned2014-07-24T00:09:42Z
dc.date.accessioned2019-10-04T18:43:46Z
dc.date.available2014-07-24T00:09:42Z
dc.date.available2019-10-04T18:43:46Z
dc.date.issued2013-06-01
dc.descriptionResultados Se evidencia la efectividad de utilizar el método de aprendizaje por árbol de decisión, para la exploración información multivariada en el apoyo a la toma de decisiones, en el área del diagnóstico de enfermedades. Los árboles de decisión obtenidos son de muy fácil entendimiento y utilización, ya que limita la labor de priorización de las variables críticas que mas influyen en la respuesta.es_CO
dc.description.abstractPresentar la forma como la minería de datos es aplicable en la medicina como una técnica de clasificación que se puede utilizar para diagnosticar la existencia o no de enfermedades, con base la exploración sistemática de la información histórica disponible de casos previamente diagnosticados y documentados.es_CO
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre de Pereiraes_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.issn1794-5232
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/17520
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad Libre de Pereiraes_CO
dc.relation.ispartofseriesVol. 10;N° 1;
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectDiagnosticospa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectEnfermedades cardiovascularesspa
dc.subject.proposaldiagnósticoes_CO
dc.subject.proposalminería de datoses_CO
dc.subject.proposalneoplasias de la mamaes_CO
dc.subject.proposalenfermedades cardiovasculareses_CO
dc.titleAplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión en el diagnóstico médicoes_CO
dc.type.localArticulo de la revistaes_CO

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Articulo No 6 Aplicación del aprendizaje automático.pdf
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pp. 63-72
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