Ponencia de análisis de mercado de plataformas en la nube y On-premise para hacer analítica de datos y modelos de predicción (Presentación)

Abstract

La ponencia presentó un análisis comparativo entre plataformas en la nube (AWS, Azure y GCP) y soluciones on-premise, enfocado en la implementación de modelos de predicción de calidad del aire en Bogotá. En el marco del semillero SENSORAMA de la Universidad Libre, se evaluaron criterios como costos, rendimiento, escalabilidad, mantenimiento y personalización. El proyecto emplea datos del sistema IBOCA y modelos avanzados de redes neuronales. Los resultados destacaron que las soluciones en la nube son más escalables y fáciles de mantener, mientras que las opciones on-premise ofrecen mayor control sobre la seguridad. La selección óptima dependerá de la infraestructura disponible, los requerimientos de personalización y la experiencia del equipo.