Ponencia de análisis de mercado de plataformas en la nube y On-premise para hacer analítica de datos y modelos de predicción (Presentación)
| dc.contributor.advisor | Santa Quintero, Ricardo Andres | |
| dc.contributor.author | Sanchez Rodriguez, Juan Diego | |
| dc.contributor.author | Guerrero Vera, Juan Esteban | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá | spa |
| dc.creator.email | judisaro@hotmail.com | spa |
| dc.date.accessioned | 2025-06-10T13:41:31Z | |
| dc.date.available | 2025-06-10T13:41:31Z | |
| dc.date.created | 2025-04-06 | |
| dc.description.abstract | La ponencia presentó un análisis comparativo entre plataformas en la nube (AWS, Azure y GCP) y soluciones on-premise, enfocado en la implementación de modelos de predicción de calidad del aire en Bogotá. En el marco del semillero SENSORAMA de la Universidad Libre, se evaluaron criterios como costos, rendimiento, escalabilidad, mantenimiento y personalización. El proyecto emplea datos del sistema IBOCA y modelos avanzados de redes neuronales. Los resultados destacaron que las soluciones en la nube son más escalables y fáciles de mantener, mientras que las opciones on-premise ofrecen mayor control sobre la seguridad. La selección óptima dependerá de la infraestructura disponible, los requerimientos de personalización y la experiencia del equipo. | spa |
| dc.description.abstractenglish | This presentation outlined a comparative analysis of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and on-premise solutions for implementing air quality prediction models in Bogotá. Conducted within the SENSORAMA research group at Universidad Libre, the study evaluated factors such as cost, performance, scalability, maintenance, and customization. Using data from Bogotá’s IBOCA system and advanced neural network models, the findings showed that cloud platforms offer greater scalability and ease of maintenance, whereas on-premise solutions provide enhanced control and security. The optimal choice depends on infrastructure availability, customization needs, and the development team's expertise. | spa |
| dc.description.sponsorship | Universidad Libre - Ingeniería - Ingeniería de sistemas | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10901/31311 | |
| dc.relation.references | Amazon Web Services (2024). Cloud Computing Basics. Disponible en: https://aws.amazon.com/es/getting-started/cloud-essentials/ | spa |
| dc.relation.references | Microsoft Azure (2024). What is Azure? Disponible en: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloud-computing-dictionary/ | spa |
| dc.relation.references | Google Cloud Platform (2024). Overview of Google Cloud. Disponible en: https://cloud.google.com/docs/overview | spa |
| dc.relation.references | Stel (2024). On-Premise vs Cloud: Diferencias clave. Disponible en: https://www.stelorder.com/blog/que-es-on-premise/ | spa |
| dc.relation.references | Secretaría de Ambiente Bogotá (2024) ¿Qué es IBOCA? Disponible en: http://iboca.ambientebogota.gov.co/publicaciones/175/que-es-el-iboca/ | spa |
| dc.relation.references | AWS (s.a) Choosing an AWS machine learning service. Disponible en: https://docs.aws.amazon.com/decision-guides/latest/machine-learning-on-aws-how-to-choose/guide.html?icmpid=docs_homepage_ml | spa |
| dc.relation.references | AWS (s.a) What is Amazon SageMaker AI? Disponible en: https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html | spa |
| dc.relation.references | AWS (s.a) What Is Amazon Forecast? Disponible en: https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/what-is-forecast.html | spa |
| dc.relation.references | Google Could (s.a) Innovate faster with enterprise-ready AI, enhanced by Gemini models. Disponible en: https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=en | spa |
| dc.relation.references | Azure (s.a) Azure Machine Learning. Disponible en: https://azure.microsoft.com/es-es/products/machine-learning#Features | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Estudio de mercado | spa |
| dc.subject | Computación en la nube | spa |
| dc.subject.subjectenglish | Market research | spa |
| dc.subject.subjectenglish | Cloud platforms | spa |
| dc.title | Ponencia de análisis de mercado de plataformas en la nube y On-premise para hacer analítica de datos y modelos de predicción (Presentación) | spa |
| dc.title.alternative | Slides from the presentation on the market analysis of cloud and on-premise platforms for data analytics and prediction models. | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.local | Tesis de Pregrado | spa |
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- DIAPOSITIVAS ANÁLISIS DE MERCADO DE PLATAFORMAS EN LA NUBE Y ON SENSORAMA.pdf
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