Detección y prevención de fraudes en el sistema financiero

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dc.contributor.advisorAlba Suárez, Miguel Antonio
dc.contributor.authorRojas Sanchez, Juan Sebastian
dc.contributor.authorHurtado Puentés, Estefania
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.creator.emailJuans-rojass@unilbre.edu.cospa
dc.creator.emailestefania-hurtadop@unilibre.edu.cospa
dc.date.accessioned2025-03-06T12:49:04Z
dc.date.available2025-03-06T12:49:04Z
dc.date.created2025-03-05
dc.description.abstractEn el mundo actual, los fraudes financieros son una preocupación constante, con tácticas comunes como el phishing, el skimming y el fraude de identidad que afectan a muchas personas. Para combatir estas amenazas, los bancos han adoptado diversas estrategias, utilizando herramientas como la minería de datos y la inteligencia artificial para detectar actividades sospechosas. Además, analizan el comportamiento de los clientes para identificar transacciones inusuales y colaboran con autoridades para fortalecer la seguridad. La inteligencia artificial se ha convertido en un aliado clave en esta lucha, permitiendo un análisis en tiempo real que ayuda a proteger a los consumidores en un entorno digital cada vez más complejo.spa
dc.description.abstractenglishIn today's world, financial fraud is a constant concern, with common tactics such as phishing, skimming, and identity theft affecting many individuals. To combat these threats, banks have adopted various strategies, utilizing tools like data mining and artificial intelligence to detect suspicious activities. Additionally, they analyze customer behavior to identify unusual transactions and collaborate with authorities to strengthen security. Artificial intelligence has become a key ally in this fight, enabling real-time analysis that helps protect consumers in an increasingly complex digital environment.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre - Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables - Administración De Empresasspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/30762
dc.relation.referencesSuperintendencia Financiera de Colombia. (2023). Cifras de fraudes financieros.Recuperado de https://www.superfinanciera.gov.co.spa
dc.relation.referencesCámara de Comercio Electrónico. (2024). El 19% de los usuarios colombianos de comercio electrónico experimentaron fraude en el últimoaño. Recuperado de on-fraude-en-el-ultimo-ano/.spa
dc.relation.referencesInfobae. (2024). Delincuentes robaron más de 1800 millones de pesos en transacciones digitales desde Santander: así los capturaron. Recuperado de sos-en-transacciones-digitales-desde-santander- asi-los-capturaron/.spa
dc.relation.referencesMcKinsey & Company. (2021). La inteligencia artificial en la banca: Transformando la detección de fraudes. Recuperado de https://www.mckinsey.com.spa
dc.relation.referencesPwC. (2020). El futuro de la banca: Cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la industria. Recuperado de https://www.pwc.com.vspa
dc.relation.referencesPérez, L. (2021). Prevención de robo y suplantación de identidad en el sector bancario. Journal de Seguridad Financiera, 12(2), 75-89. https://doi.org/10.1108/JSF-01-2021-0020 La inteligencia artificial en laspa
dc.relation.referencesMartínez, A. (2022). Inteligencia artificial en la detección de fraudes bancarios: Un enfoque moderno. Revista de Tecnología Financiera, 8(3), 201-215. https://doi.org/10.1016/j.rtf.2022.03.004.spa
dc.relation.referencesLópez, J. (2021). Inteligencia artificial en la prevención de fraudes bancarios. Journal d e Seguridad Financiera, 10(1), 45-58. https://doi.org/10.1108/JSF-01-2021-0010.spa
dc.relation.referencesGarcía, M. (2022). Detección de fraude en la banca: Estrategias y técnicas. Revista de Finanzas, 15(2), 123-135. https://doi.org/10.1016/j.revf.2022.02.003.spa
dc.relation.referencesNorton. (2021). What is account takeover?. Recuperado de https://us.norton.com/internetsecurity/what-is-account-takeover.html.spa
dc.relation.referencesMcAfee. (2020). Skimming: ¿Qué es y cómo protegerse?. Recuperado de https://www.mcafee.com/es- es/security-awareness/what-is-skimming.html.spa
dc.relation.referencesKaspersky. (2021). ¿Qué es el phishing?. Recuperado de https://www.kaspersky.com/resource- center/definitions/phishing.spa
dc.relation.referencesFederal Trade Commission. (2020). Identity Theft. Recuperado de https://www.consumer.ftc.gov/articles/0008-identity-theft.spa
dc.relation.referencesBetter Business Bureau. (2021). Online Shopping Scams. Recuperado de https://www.bbb.org/article/news-releases/22873-bbb-warns-of-online-shopping-scams.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectRobo de identidadspa
dc.subjectSkimmingspa
dc.subjectFraude de identidadspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectDetección de anomalías.spa
dc.subject.lembFraudesspa
dc.subject.lembContabilidad forensespa
dc.subject.subjectenglishIdentity theftspa
dc.subject.subjectenglishphishingspa
dc.subject.subjectenglishSkimmingspa
dc.subject.subjectenglishIdentity fraudspa
dc.subject.subjectenglishArtificial intelligencespa
dc.subject.subjectenglishAnomaly detection.spa
dc.titleDetección y prevención de fraudes en el sistema financierospa
dc.title.alternativeDETECTION AND PREVENTION OF FRAUD IN THE FINANCIAL SYSTEM.spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

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Articulo como trabajo de grado , Diplómalo UNAM Mexico 2024
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