Desarrollo de una aplicación computacional bajo algoritmos genéticos para la secuenciación de trabajos/Órdenes de celda de manufactura HAS 200 de la Universidad Libre Seccional Bogotá.

Abstract

El proyecto tiene como fin fomentar la investigación en secuenciación y programación de la producción en la Universidad Libre Seccional Bogotá, mejorando el uso del laboratorio de la Celda de Manufactura HAS200, para esto se desarrolló una aplicación computacional que facilita la apreciación de resultados y la toma de decisiones en la diferentes situaciones que se presentan a lo largo del proceso, es así como se decide realizar la investigación de algoritmos genéticos para implementarlos en el desarrollo del aplicativo, teniendo en cuenta que la enseñanza en cuanto a secuenciación solamente abarca las reglas básicas hasta dos máquinas, consecuentemente se realizaron pruebas del sistema actual que tiene la celda, como la toma de tiempos de los diferentes productos, identificando así las falencias que este tiene, finalmente se logra realizar el aplicativo Sekvens que muestra detalladamente el procedimiento de secuenciación de órdenes, identificando tiempos totales y la mejor secuencia encontrada. The project aims to increase research in sequencing and production planning at the Universidad Libre Seccional Bogota, improving the use of laboratory HAS200 Manufacturing Cell, for this we propose a computational application that facilitates the assessment of results and taking decisions in the different situations that arise throughout the process, and decided to perform research of genetic algorithms to implement in developing the application, taking into account that teaching about sequencing only covers the basic rules to two machines were tested consequently the current system that has the cell, such as taking time for different products, thus identifying the weaknesses it has, finally manages to make the application Sekvens showing in detail the process of sequencing orders identifying total times and the best sequence found, so students and teachers will find a learning method that provides added value to the teaching of future industrial engineers.