Ponencia Prueba asistente jurídico Conference On Innovation 2024-2

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Resumen

La ponencia describe una serie de pruebas iniciales para desarrollar un consultorio jurídico asistido por inteligencia artificial. Se exploraron dos métodos para mejorar la precisión de las respuestas legales: uno que busca información relevante en documentos legales al momento de cada consulta (RAG) y otro que ajusta el modelo de lenguaje con ejemplos específicos del ámbito legal (fine-tuning). Además, se evaluó la posibilidad de implementar este sistema en servidores locales utilizando herramientas como AnythingLLM y LM Studio, que permiten gestionar modelos de lenguaje de forma privada y segura . Estas pruebas proporcionan una base para futuras investigaciones en la aplicación de IA en servicios legales.

Descripción

Palabras clave

consultorio jurídico IA, inteligencia artificial legal, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning, LLM (Large Language Models), AnythingLLM, LM Studio, despliegue local de IA, Docker, ngrok

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