Ponencia Prueba asistente jurídico Conference On Innovation 2024-2

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dc.contributor.advisorGonzalez Torres, Daniel Leonardo
dc.contributor.advisorSanta Quintero, Ricardo Andres
dc.contributor.authorGonzalez Torres, Daniel Leonardo
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.creator.emaildaniell-gonzalezt@unilibre.edu.cospa
dc.date.accessioned2025-05-16T13:32:59Z
dc.date.available2025-05-16T13:32:59Z
dc.date.created2024-10-15
dc.description.abstractLa ponencia describe una serie de pruebas iniciales para desarrollar un consultorio jurídico asistido por inteligencia artificial. Se exploraron dos métodos para mejorar la precisión de las respuestas legales: uno que busca información relevante en documentos legales al momento de cada consulta (RAG) y otro que ajusta el modelo de lenguaje con ejemplos específicos del ámbito legal (fine-tuning). Además, se evaluó la posibilidad de implementar este sistema en servidores locales utilizando herramientas como AnythingLLM y LM Studio, que permiten gestionar modelos de lenguaje de forma privada y segura . Estas pruebas proporcionan una base para futuras investigaciones en la aplicación de IA en servicios legales.spa
dc.description.abstractenglishThe presentation describes a series of initial tests to develop an artificial intelligence-assisted legal consultancy. Two methods were explored to improve the accuracy of legal answers: one that searches for relevant information in legal documents at the time of each query (RAG) and another that adjusts the language model with specific examples from the legal domain (fine-tuning). In addition, the possibility of implementing this system on local servers was evaluated using tools such as AnythingLLLM and LM Studio, which allow managing language models privately and securely. These tests provide a basis for future research in the application of AI in legal services.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre -- Ingenieria -- Ingenieria de sistemasspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/31146
dc.relation.referencesMagesh, V., Surani, F., Dahl, M., Suzgun, M., Manning, C. D., & Ho, D. E. (2024). Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. arXiv. https://arxiv.org/abs/2405.20362spa
dc.relation.referencesArredondo, P., & Lewis, P. (2024, junio 14). Reduce AI Hallucinations With This Neat Software Trick. WIRED. https://www.wired.com/story/reduce-ai-hallucinations-with-ragspa
dc.relation.referencesYue, S., Chen, W., Wang, S., Li, B., Shen, C., Liu, S., Zhou, Y., Xiao, Y., Yun, S., Huang, X., & Wei, Z. (2023). DISC-LawLLM: Fine-tuning Large Language Models for Intelligent Legal Services. arXiv. https://arxiv.org/abs/2309.11325spa
dc.relation.referencesLin, C.-H., & Cheng, P.-J. (2024). Legal Documents Drafting with Fine-Tuned Pre-Trained Large Language Model. arXiv. https://arxiv.org/abs/2406.04202spa
dc.relation.referencesAnythingLLM. (s.f.). AnythingLLM: All-in-One AI Application. https://anythingllm.com/spa
dc.relation.referencesLM Studio. (s.f.). LM Studio: Local LLM Configuration. https://docs.useanything.com/setup/llm-configuration/local/lmstudiospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectconsultorio jurídico IAspa
dc.subjectinteligencia artificial legalspa
dc.subjectRAG (Retrieval-Augmented Generation)spa
dc.subjectfine-tuningspa
dc.subjectLLM (Large Language Models)spa
dc.subjectAnythingLLMspa
dc.subjectLM Studiospa
dc.subjectdespliegue local de IAspa
dc.subjectDockerspa
dc.subjectngrokspa
dc.subject.lembDerechospa
dc.subject.subjectenglishLegal AIspa
dc.subject.subjectenglishIntelligent Legal Servicesspa
dc.subject.subjectenglishRetrieval-Augmented Generation (RAG)spa
dc.subject.subjectenglishFine-tuningspa
dc.subject.subjectenglishLarge Language Models (LLMs)spa
dc.subject.subjectenglishAnythingLLMspa
dc.subject.subjectenglishLM Studiospa
dc.subject.subjectenglishOn-premises Deploymentspa
dc.subject.subjectenglishDockerspa
dc.subject.subjectenglishngrokspa
dc.titlePonencia Prueba asistente jurídico Conference On Innovation 2024-2spa
dc.title.alternativeLegal Assistant Test Presentation Conference On Innovation 2024-2spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTesis de Pregradospa

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