Modelamiento del sistema de transporte de la flota alimentadora del portal de la 80 en Transmilenio S.A. empleando dinámica de sistemas.

Abstract

El objetivo general de este proyecto es el desarrollo del modelo del Sistema de Transporte de la Flota alimentadora del Portal de la 80 en Transmilenio S.A. y en particular el caso de la ruta denominada “el Cortijo”, empleando Dinámica de Sistemas DS., estableciendo los indicadores de servicio del sistema que permitan establecer acciones de mejora al interior del mismo. Este trabajo presenta un análisis del comportamiento general que existe en el parque automotor de flotas alimentadoras del portal de la 80, donde la principal variable es el tiempo de servicio de los usuarios en el sistema, enfocado principalmente en el tiempo de espera del usuario para acceder al servicio y el tiempo de recorrido de la flota hasta su destino. Así mismo, se analizaron los diferentes factores controlables y no controlables que afectan el desempeño de dichos indicadores que permiten constituir estrategias de mejora. El modelo permite tomar decisiones y generar estrategias de carácter político, económico, social contribuyendo al mejoramiento del servicio, cubrimiento de demanda y optimización la capacidad de cada flota alimentadora.

The overall objective of this project is to develop model Transportation System Fleet Portal Feeder 80 on Transmilenio SA particularly if the route named "Cortijo" using System Dynamics DS., establishing the system service indicators that establish improvement actions within it. This paper presents an analysis of the general behavior that exists in the fleet portal feeder fleet of 80, where the main variable is the time of service users in the system, focusing mainly on the user's waiting time for access the service and the travel time of the fleet to their destination. Furthermore, we analyzed different Controllable and uncontrollable factors affecting the performance of these indicators to provide strategies for improvement. The model allows decisions and generate strategies for political, economic, social contributing to service improvement, and optimization demand coverage of every fleet capacity feeder.