Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021

dc.contributor.advisorPerea Mosquera, Lindy Neth
dc.contributor.authorGómez Marín, Cristhian
dc.contributor.authorValencia Tapias, Yeison
dc.coverage.spatialPereiraspa
dc.date.accessioned2022-11-01T16:58:35Z
dc.date.available2022-11-01T16:58:35Z
dc.date.created2021
dc.description.abstractLas nuevas tendencias en la gestión de negocios en esta última década han ido creciendo en función del análisis de la información a partir del uso de las tecnologías basadas en la computación en la nube y la inteligencia artificial. Las microempresas y pequeñas empresas en Colombia han venido en los últimos años invertido en estas iniciativas teniendo en la cuenta el capital humano disponible y el acceso a recursos tecnológicos para el manejo de datos que obtienen de sus clientes para la toma de decisiones proyectivas en sus empresas. El presente trabajo muestra una reflexión de como empresas en la región andina Colombiana que incluye las ciudades de Bogotá y Medellín, se están preparando desde hace años y los avances que han logrado entre los años 2019-2021 a partir del uso de los instrumentos de big data y machine learning, las posibilidades de internacionalización de estas empresas, y las posibilidades de implementación de estas durante la pandemia Covid-19. Los resultados muestran que desde las firmas pequeñas no cuentan con los suficientes recursos financieros y personal capacitado dado el nivel limitado de ventas y cobertura en el mercado nacional requiriendo inversiones por montos superiores a los 150 millones de pesos al año, cifra que no pudieron cubrir muchas pequeñas y medianas empresas durante la pandemia. En relación con el personal capacitado, las universidades y centros de formación técnica están ajustándose a esa demanda del mercado y han incrementado la cantidad de cursos y programas en esa área con más de 28.000 profesionales capacitados en el tema solo en la ciudad de Bogotá, apoyado con recursos público de la nación durante la pandemia. Por otro lado, la internacionalización de las empresas colombianas en este campo es muy escasa, y presentan dificultades en adaptación tecnológica y manejo gerencial y los montos de inversión privada están muy alejados a estándares internacionales que superan los 20 mil millones de euros al año. Por último, se concluye que los costos de ingreso a este tipo de posibilidades implican que las empresas tengan una facturación mayor a los 1.000 millones de pesos que les permita soportar la estructura de costos en personal calificado e infraestructura tecnológica para poder utilizar este tipo de herramientas en sus negocios.spa
dc.description.abstractenglishThe new trends in business management in the last decade have grown on the field of the analysis of information using technologies based on cloud computing and artificial intelligence. In recent years, small and middle size firms in Colombia have invested in these initiatives based upon the availability of human capital and access to technological resources to process data obtained from their clients for making projective decisions in their organizations. The present work describes a reflection of how companies in the Colombian Andean region, which includes the cities of Bogotá and Medellín, have been preparing for years and the progress they have made between 2019-2021 from the use of big data and machine learning instruments, the internationalization possibilities of these companies, and the possibilities of their implementation during the Covid-19 pandemic. The results show that small firms do not have sufficient financial resources and skilled personnel as result of limited revenues and coverage in the national market, requiring investments greater than 150 million pesos per year, a figure that many cannot achieve small and medium-sized enterprises during the pandemic. In the case of trained personnel, universities and technical training centers are adjusting to that market demand and have increased the number of courses and programs in this area with more than 28,000 professionals trained in the field only in the city of Bogotá financed with public resources during the pandemics. On the other hand, the internationalization of Colombian companies in this field is very scarce, they present difficulties in technological adaptation and managerial management and the amounts of private investment are very far from standards that exceed 20 billion euros per year. Finally, it is concluded that the costs of entering these types of possibilities imply that companies have a turnover greater than 1,000 million pesos that allow them to support the cost structure of qualified personnel and technological infrastructure to be able to use this type of tools in their business.spa
dc.description.sponsorshipUniversidad Libre Seccional Pereira -- Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables -- Especialización en Alta Gerenciaspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/23750
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectInnovación y tecnologíaspa
dc.subjectPequeñas y medianas empresasspa
dc.subjectCapital humanospa
dc.subject.lembPequeñas y medianas empresas -- Colombia -- Uso de tecnologíasspa
dc.subject.lembInnovación y tecnologíaspa
dc.subject.lembInteligencia artificial -- Uso en los negociosspa
dc.subject.subjectenglishArtificial intelligencespa
dc.subject.subjectenglishBig dataspa
dc.subject.subjectenglishInnovation and technologyspa
dc.subject.subjectenglishSmall and middle size firmsspa
dc.subject.subjectenglishHuman capitalspa
dc.titleImpacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis de Especializaciónspa

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