Analítica de datos: Una tendencia para la toma de decisiones empresariales en las organizaciones

dc.contributor.advisorVera Sierra, Sandra Patricia
dc.contributor.advisorVera Sierra, Sandra Patricia
dc.contributor.authorMontoya Suárez, Estefanía
dc.contributor.authorYáñez Barbosa, Darwin Yibran
dc.coverage.spatialCúcutaspa
dc.creator.emailEstefania-montoyas@unilibre.edu.cospa
dc.creator.emailDarwiny-yanezb@unilibre.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-01-31T23:18:12Z
dc.date.available2023-01-31T23:18:12Z
dc.date.created2022
dc.description.abstractimplementar el análisis de datos en las organizaciones se puede transformar digitalmente su cultura y prácticas. Esto les permite tomar decisiones con visión de futuro y las hace más innovadoras. Las mejores soluciones analíticas respaldan todo el proceso analítico, desde la recopilación de datos hasta su análisis, seguimiento de resultados y acceso. El objetivo del articulo analizar la analítica de datos y su impacto en la toma de decisiones empresariales en las empresas. En cuanto a la metodología se hizo en dos partes, la primera se construyó una base de datos para agrupar documentos con relación directa al tema principal de investigación, se tuvo en cuenta variables como año, nacionalidad y tipo de documento y por último se hizo una combinación de estas para arrojar un resultado más sólido. Como resultado se encontró que inteligencia artificial y la big da programas para el análisis de datos, analítica de datos en el análisis e interpretación de estados financieros, análisis del marketing en cuanto a la base de datos, análisis de datos para la evaluación de programas sociales y por último casos aplicados. Por último, como conclusión en general la analítica de datos permite a las organizaciones tener información sobre el comportamiento que ha tenido el mercado, sus clientes, identificación de temporadas, entre otros aspectos que son relevantes para las organizaciones y su buen funcionamiento en cuanto a la oferta de un producto o servicio.spa
dc.description.abstractenglishImplementing data analytics in organizations can digitally transform their culture and practices. This enables them to make forward-looking decisions and makes them more innovative. The best analytics solutions support the entire analytical process, from data collection to data analysis, results tracking and access. The objective of the article is to analyze data analytics and its impact on business decision making in companies. As for the methodology, it was done in two parts, the first was to build a database to group documents directly related to the main research topic, variables such as year, nationality and type of document were taken into account and finally a combination of these was made to yield a more solid result. As a result it was found that artificial intelligence and big data analysis programs, data analytics in the analysis and interpretation of financial statements, marketing analysis in terms of database, data analysis for the evaluation of social programs and finally applied cases. Finally, as a general conclusion, data analytics allows organizations to have information about the behavior of the market, its customers, identification of seasons, among other aspects that are relevant for organizations and their good performance in terms of offering a product or service.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10901/24140
dc.relation.referencesAlbo et al, R. (2018). Requerimientos para mejorar la normalización de datos en software de análisis métricos de la información. Scielo, XXIX(1). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-21132018000100005spa
dc.relation.referencesÁlvarez et al, J. (2018). “Científico de datos”, la profesión del presente. IX(16), 113-129. doi: http://dx.doi.org/10.5557/IIMEI9-N16-113129spa
dc.relation.referencesApolo et al, J. (2021). Aplicabilidad de inteligencia de negocio como soporte en toma de decisiones en la asociación bananera fincas de el oro. II(4), 5593-5605.spa
dc.relation.referencesBarco, E. (2019). La intuición en la toma de decisiones estratégicas. Centro de Estudios de Administración, III(2).spa
dc.relation.referencesBarreto Granda, N. (2020). Análisis financiero: factor sustancial para la toma de decisiones en una empresa del sector comercial. Scielo, XII(3). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202020000300129&lng=es&tlng=pt.spa
dc.relation.referencesBauzer Medeiros, C. (2018). Gestión de Datos Científicos – de la recolección a la preservación. Scielo. Obtenido de https://blog.scielo.org/es/2018/06/22/gestion-de-datos-cientificos-de-la-recoleccion-a-la-preservacion/#.YxqPrnbMK3Aspa
dc.relation.referencesCarrasco Ortega, M. (s.f.). Herramientas del marketing digital que permiten desarrollar presencia online, analizar la web, conocer a la audiencia y mejorar los resultados de búsqueda. Scielo(45). Obtenido de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1994-37332020000100003spa
dc.relation.referencesCastagnino, J. (2018). Big data (Grandes volúmenes de datos). Scielo, LII(3). Obtenido de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S0325-29572018000300001&script=sci_arttext&tlng=esspa
dc.relation.referencesCastañeda, J. (2021). Plan estratégico para la toma de decisiones en la municipalidad provincial de Chiclayo. Revista Pakamuros, IX(1), 66-75. Obtenido de https://doi.org/10.37787/pakamuros-unj.v9i1.164spa
dc.relation.referencesColina Vargas, A. (2019). El gobierno de datos: un referente entre el gobierno de TI y la inteligencia de negocios. Revista de la Universidad Ecotec, VI(1). doi:https://doi.org/10.21855/ecociencia.61.186spa
dc.relation.referencesCruz et al, M. (2019). Las Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) como forma investigativa interdisciplinaria con un enfoque intercultural para el proceso de formación estudiantil. Scielo, IX(1). doi:http://dx.doi.org/10.15517/eci.v1i1.33052spa
dc.relation.referencesGamboa et al, J. (2020). Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en el área de admisión de una universidad. El creprosimad, VIII(1), 18-31. Obtenido de https://journal.ceprosimad.com/index.php/ceprosimad/article/view/101spa
dc.relation.referencesGarcés Cajas, C. G. (2019). Indicadores financieros para la toma de decisiones en la Empresa Disgarta. Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Escuela de Administración de Empresas, Ambato. Obtenido de https://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/286spa
dc.relation.referencesGarcía et al, A. (2021). La inteligencia de negocios: herramienta clave para el uso de la información y la toma de decisiones empresariales. Revista de Investigaciones Universidad del Quindío. doi:https://doi.org/10.33975/riuq.vol33n1.514spa
dc.relation.referencesGarcía et al, G. (2017). La gestión de información como herramienta en el desempeño del trabajo de los cuadros. Scielo, IX(3). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202017000300024spa
dc.relation.referencesGonzález et al, R. (2018). Simuladores de negocios como herramienta de enseñanza-aprendizaje en la educación superior. X(2), 36-49. Obtenido de http://www.udgvirtual.udg.mx/apertura/index.php/apertura/article/view/1381spa
dc.relation.referencesLabbé Figueroa, M. (2020). Big Data: Nuevos desafíos en materia de libre competencia. Scielo, IX(1). doi:http://dx.doi.org/10.5354/0719-2584.2020.56897spa
dc.relation.referencesLemus et al, D. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos. Revista Uniandes, 41-62. doi:https://doi.org/10.7440/colombiaint102.2020.03spa
dc.relation.referencesLondoño Patiño, J. (2020). Toma de decisiones basada en la productividad en Pymes manufactureras: aproximación desde la Lógica Difusa (Productivity-Based Decision Making in Manufacturing SMEs: A Fuzzy Logic Approach). CEA, VI(12). Obtenido de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3788194spa
dc.relation.referencesLópez Gaona, A. (2017). Las tecnologías de bases de datos al servicio de la metría de la información y del conocimiento científico. Scielo, XXXI. doi:https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2017.nesp1.57883spa
dc.relation.referencesMamani Coaquira, Y. (2018). Business Intelligence: herramientas para la toma de decisiones en procesos de negocio. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/323993348_Business_Intelligence_herramientas_para_la_toma_de_decisiones_en_procesos_de_negociospa
dc.relation.referencesMarcillo et al, C. (2021). Análisis financiero: una herramienta clave para la toma de decisiones de gerencia. Dialnet, VI(3). Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7896330spa
dc.relation.referencesMarín et al, J. (2020). Análisis de datos para el marketing digital emprendedor: caso de estudio Parque de Innovación Empresarial - Universidad Nacional sede Manizales. XXII(38). doi:https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.7135spa
dc.relation.referencesMárquez Díaz, J. (2020). Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19. Scielo(50). Obtenido de https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1886-5887202000030001spa
dc.relation.referencesMartínez et al, C. (2021). Modelo de minería de datos para el análisis de la productividad y crecimiento personal en las mujeres emprendedoras: el caso de la Asociación las Rosas. Revista suma de negocios, XII(26), 23-30. Obtenido de http://doi.org/10.14349/sumneg/2021.V12.N26.A3spa
dc.relation.referencesMedina Hernández, E. (2021). Analítica: Tendencia para optimizar la toma de decisiones a nivel empresarial. Obtenido de https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/dictamenlibre/article/view/7864/6907spa
dc.relation.referencesMercado, K. (2019). Estudio Cualitativo sobre el Comportamiento del Consumidor en las Compras en Línea. Scielo, XXX(1). doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642019000100109spa
dc.relation.referencesMonterrosa et al, I. (2018). Herramienta informática para análisis e interpretación de estados financieros. Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana. Obtenido de https://www.eumed.net/rev/oel/2018/06/herramienta-estados-financieros.html//hdl.handle.net/20.500.11763/oel1806herramienta-estados-financierosspa
dc.relation.referencesMorales Cardoso, S. L. (2019). Metodología para procesos de Inteligencia de Negocios con mejoras en la extracción y transformación de fuentes de datos, orientado a la toma de decisiones. Tesis doctoral, Universidad de Alicante, Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificia. Obtenido de http://hdl.handle.net/10045/92767spa
dc.relation.referencesNájera et al, S. (2018). Análisis del proceso de toma de decisiones estratégicas de gestión contable en una empresa y su influencia en las políticas de calidad en la industria ecuatoriana: un estudio de caso. INNOVA Research Journal, III(8), 50-57. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/327285716_Analisis_del_proceso_de_toma_de_decisiones_estrategicas_de_gestion_contable_en_una_empresa_y_su_influencia_en_las_politicas_de_calidad_en_la_industria_ecuatoriana_un_estudio_de_casospa
dc.relation.referencesPerdigón et al, R. (2018). Estrategias de comercio electrónico y marketing digital para pequeñas y medianas empresas. Scielo, XII(3). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-18992018000300014spa
dc.relation.referencesPereira et al, T. (2019). Big data y Relaciones Públicas. Una revisión bibliográfica del estado de la cuestión. Revista de comunicación, XVIII(1). doi:https://doi.org/10.26441/RC18.1-2019-A8spa
dc.relation.referencesPinto et al, M. (2018). Modelo de uso de información para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de información. Scielo, XXX(1). doi:https://doi.org/10.1590/2318-08892018000100005spa
dc.relation.referencesPrieto et al, D. (2020). Contribución a la práctica de ciencia abierta: el uso de software libre en Gaceta Sanitaria. Scielo, XXXIV(2). doi:https://dx.doi.org/10.1016/j.gaceta.2019.11.004spa
dc.relation.referencesRamírez et al, M. (2019). El Sistema de Información de Marketing como modelo de gestión basado en la comunicación organizacional. XL(27). Obtenido de http://www.revistaespacios.com/a19v40n27/a19v40n27p30.pdfspa
dc.relation.referencesRequejo et al, A. (2019). Sistema de toma de decisiones en las pymes caso: empresa la casa del tornillo de la ciudad de Chiclayo. Tesis de pregrado, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Facultad de Ciencias Empresariales, Chiclayo. Obtenido de https://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/1780/1/TL_RequejoPaivaAnnie_SanchezPisfilOmar.pdfspa
dc.relation.referencesRivero Riqueme, D. (2022). Esquema de Flujo de Datos para la Toma de Decisiones en el Sector Público. Scielo, XVIII(2). doi:https://doi.org/10.22507/rli.v18n2a5spa
dc.relation.referencesSánchez Villena, A. (2019). Uso de programas estadísticos libres para el análisis de datos: Jamovi, Jasp y R. Revista Perspectiva, XX(1). doi:https://doi.org/10.33198/rp.v20i1.00026spa
dc.relation.referencesSpinak, E. (2021). Integración de bases de datos nacionales académicas en Europa. Scielo. Obtenido de https://blog.scielo.org/es/2021/02/18/integracion-de-bases-de-datos-nacionales-academicas-en-europa/#.YyaR4nbMK3Aspa
dc.relation.referencesTarrant et al, A. (2020). La reutilización de datos cualitativos es un campo poco apreciado para la innovación y la creación de nuevos conocimientos en las ciencias sociale. Scielo. Obtenido de https://blog.scielo.org/es/2020/06/10/la-reutilizacion-de-datos-cualitativos-es-un-campo-poco-apreciado-para-la-innovacion-y-la-creacion-de-nuevos-conocimientos-en-las-ciencias-sociales/#.YxqQI3bMK3Aspa
dc.relation.referencesTorres et al, O. (2019). Detección de anomalías en grandes volúmenes de datos. Scielo, XVIII(50). doi:https://doi.org/10.19053/01211129.v28.n50.2019.8793spa
dc.relation.referencesValle Núñez, A. (2020). La planificación financiera una herramienta clave para el logro de los objetivos empresariales. Scielo, XII(3). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202020000300160&lng=es&tlng=en.spa
dc.relation.referencesVásquez Matiz, D. (2020). La inteligencia organizacional en la toma de decisiones de la gerencia del talento humano. Tesis de Especialización, Fundación Universidad de América, Facultad de Educación Permanente y Avanzada, Bogotá. Obtenido de https://repository.uamerica.edu.co/bitstream/20.500.11839/7890/1/885152-2020-I-GTH.pdfspa
dc.relation.referencesVásquez Matiz, D. (2020). La inteligencia organizacional en la toma de decisiones de la gerencia del talento humano. Tesis de pregrado, Fundación Universidad de América, Facultad de Educación Permanente y Avanzada, Bogotá. Obtenido de https://repository.uamerica.edu.co/bitstream/20.500.11839/7890/1/885152-2020-I-GTH.pdfspa
dc.relation.referencesVega Vargas, J. (2020). Datos, Ciencia e Ingeniería. Scielo, XXVIII(1). doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052020000100002spa
dc.relation.referencesVerdegay et al, J. (2021). Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético. Scielo, XII(27). doi:https://doi.org/10.14349/sumneg/2021.v12.n27.a2spa
dc.relation.referencesVilla et al, C. (2020). Análisis de datos como alternativa para la evaluación de impacto de los programas sociales. Scielo(20). Obtenido de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-49642020000200013spa
dc.relation.referencesVillegas Zamora, D. (2019). La importancia de la estadística aplicada para la toma de decisiones en Marketing. Scielo, XII(20). Obtenido de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2521-27372019000200004spa
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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.subjectAnalítica de datosspa
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dc.title.alternativeData analytics: A trend for business decision making in organizations.spa
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