Desarrollo del sistema de gestión de inventarios y logística de almacén para la empresa Vivas Motor

Abstract

La empresa Vivas Motor está ubicada en el popular sector de “la octava” en el centro de la capital, están dedicados hace más de 30 años a la comercialización de repuestos para vehículos de carga pesada. Se ha identificado por medio de diferentes técnicas de diagnóstico que la política de inventarios que manejan en la actualidad no satisface las necesidades del cliente en su totalidad y genera unos costos bastante importantes, motivo por el cual se da inicio a este trabajo de investigación. Lo primero que se realizó fue una clasificación de los productos que se comercializan en la empresa por medio de la técnica ABC, basados en dos factores básicos: ingresos percibidos por producto y el tiempo en que cual se vendieron. Los productos clasificados como tipo A, fueron sometidos a una prueba de normalidad, (SmirnovKolgomorov) para determinar el comportamiento de su distribución, a los productos que presentaron un comportamiento de distribución normal se les aplicó un modelo de revisión periódica con distribuciones teóricas, por otra parte, a los que no tuvieron este tipo de comportamiento de distribución se les trató de forma diferente, se ingresaron datos históricos de demanda al paquete STATGRAPHICS, este paquete permitió aplicar el pronóstico adecuado por producto y a su vez proyectar la demanda, por ultimo a estos productos se les aplico el algoritmo de Wagner Within para determinar la política de inventario adecuada. Finalmente, se realiza un comparativo de los indicadores de gestión con la política actual vs la política propuesta para determinar si es adecuado implementar esta política al interior de la organización, teniendo en cuenta todos los factores que influyen en los inventarios y no solo el monetario con el fin de optimizar los recursos de la empresa.

The company Vivas Motor is located in the popular sector of "the octave" in the center of the capital, for more than 30 years that are dedicated to the commercialization of spare parts for vehicles of heavy load. It has been identified through different diagnostic techniques that the inventory policy they currently manage does not satisfy the needs of the client as a whole and generates significant costs, which is why this research work is started. The first thing that was done was a classification of the products that are marketed in the company by means of the ABC technique, based on two basic factors: revenues per product and the time in which they were sold. Products classified as type A were subjected to a normality test (Smirnov-Kolgomorov) to determine the behavior of their distribution, to the products that presented a normal distribution behavior were applied a model of periodic revision with theoretical distributions, On the other hand, those who did not have this kind of distribution behavior were treated differently, historical demand data were entered into the STATGRAPHICS package, this package allowed to apply the appropriate forecast by product and, in turn, to project demand, lastly These products were applied to the Wagner Within algorithm to determine the appropriate inventory policy. Finally, a comparison of the management indicators with the current policy vs. the proposed policy is made to determine if it is appropriate to implement this policy within the organization, taking into account all the factors that influence the inventories, and not only the monetary with In order to optimize the resources of the company.